基于Redis分布式锁的如何实现代码

概述

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最终一致性”，只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可。

在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。

选用Redis实现分布式锁原因

Redis有很高的性能

Redis命令对此支持较好，实现起来比较方便

在此就不介绍Redis的安装了。

使用命令介绍

SETNX

SETNX key val
当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

expire

expire key timeout
为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁。

delete

delete key
删除key

在使用Redis实现分布式锁的时候，主要就会使用到这三个命令。

实现

使用的是jedis来连接Redis。

实现思想

获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。

获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。

释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放。
分布式锁的核心代码如下：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
/**
 * Created by liuyang on 2017/4/20.
 */
public class DistributedLock {
 private final JedisPool jedisPool;
 public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {
 this.jedisPool = jedisPool;
 }
 /**
 * 加锁
 * @param locaName 锁的key
 * @param acquireTimeout 获取超时时间
 * @param timeout 锁的超时时间
 * @return 锁标识
 */
 public String lockWithTimeout(String locaName,
     long acquireTimeout, long timeout) {
 Jedis conn = null;
 String retIdentifier = null;
 try {
  // 获取连接
  conn = jedisPool.getResource();
  // 随机生成一个value
  String identifier = UUID.randomUUID().toString();
  // 锁名，即key值
  String lockKey = "lock:" + locaName;
  // 超时时间，上锁后超过此时间则自动释放锁
  int lockExpire = (int)(timeout / 1000);
  // 获取锁的超时时间，超过这个时间则放弃获取锁
  long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
  while (System.currentTimeMillis() < end) {
  if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
   conn.expire(lockKey, lockExpire);
   // 返回value值，用于释放锁时间确认
   retIdentifier = identifier;
   return retIdentifier;
  }
  // 返回-1代表key没有设置超时时间，为key设置一个超时时间
  if (conn.ttl(lockKey) == -1) {
   conn.expire(lockKe