k8s部署redis哨兵的如何实现

风,从水中掠过,留下粼粼波纹;阳光,从云中穿过,留下丝丝温暖;岁月,从树林中走过,留下圈圈年轮。

一、准备redis镜像

Dockerfile

FROM redis:6.0
MAINTAINER 运维@小兵

COPY *.conf /opt/conf/
COPY run.sh /opt/run.sh
RUN apt update -y;apt-get install vim net-tools -y;apt-get clean && \
    chmod +x /opt/run.sh

CMD /opt/run.sh

redis配置文件redis.conf

#绑定到哪台机器,0.0.0.0表示允许所有主机访问
bind 0.0.0.0
#redis3.2版本之后加入的特性,yes开启后,如果没有配置bind则默认只允许127.0.0.1访问
protected-mode yes
#对外暴露的访问端口
port 6379
#登录密码
requirepass devops
#主从同步认证密码
masterauth devops
#三次握手的时候server端接收到客户端 ack确认号之后的队列值
tcp-backlog 511
#服务端与客户端连接超时时间,0表示永不超时
timeout 0
#连接redis的时候的密码 hello
#requirepass hello
#tcp 保持会话时间是300s
tcp-keepalive 300
#redis是否以守护进程运行,如果是,会生成pid
daemonize yes
supervised no
#pid文件路径
pidfile /var/run/redis_6379.pid
#日志级别
loglevel notice
logfile /var/log/redis.log
#默认redis有几个db库
databases 32
#每间隔900秒,如果一个键值发生变化就触发快照机制
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
#快照出错时,是否禁止redis写入
stop-writes-on-bgsave-error no
#持久化到rdb文件时,是否压缩文件
rdbcompression no
#持久化到rdb文件是,是否RC64开启验证
rdbchecksum no
#持久化输出的时候,rdb文件命名
dbfilename dump.rdb
#持久化文件路径
slave-serve-stale-data yes
slave-read-only yes
repl-diskless-sync no
repl-diskless-sync-delay 5
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 100
#是否开启aof备份
appendonly yes
#aof备份文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
lua-time-limit 5000
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
latency-monitor-threshold 0
notify-keyspace-events ""
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-size -2
list-compress-depth 0
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
hll-sparse-max-bytes 3000
activerehashing yes
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
hz 10
aof-rewrite-incremental-fsync yes
#客户端最大连接数
maxclients 20000
lazyfree-lazy-eviction yes
lazyfree-lazy-expire yes
lazyfree-lazy-server-del yes
slave-lazy-flush yes

redis哨兵配置文件sentinel.conf

# 哨兵sentinel实例运行的端口 默认26379
port 26379
# 哨兵sentinel的工作目录
dir "/tmp"
sentinel deny-scripts-reconfig yes
sentinel monitor mymaster redis-0.redis 6379 2
sentinel auth-pass mymaster devops
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 15000
# 设定5秒内没有响应,说明服务器挂了,需要将配置放在sentinel monitor master 127.0.0.1 6379 下面
sentinel parallel-syncs mymaster 2
# 设定15秒内master没有活起来,就重新选举主
sentinel config-epoch mymaster 3
#.表示如果master重新选出来后,其它slave节点能同时并行从新master同步缓存的台数有多少个,显然该值越大,所有slave节点完成同步切换的整体速度越快,但如
果此时正好有人在访问这些slave,可能造#成读取失败,影响面会更广。最保定的设置为1,只同一时间,只能有一台干这件事,这样其它slave还能继续服务,但是所
有slave全部完成缓存更新同步的进程将变慢。
sentinel leader-epoch mymaster 3

启动脚本run.sh

#!/bin/bash

pod_seq=$(echo $POD_NAME | awk -F"-" '{print $2}')
if [[ ${pod_seq} -ne 0 ]];then    #为从机
    sed -i '/^slaveof /d' /opt/conf/redis.conf
    echo "slaveof redis-0.redis 6379" >> /opt/conf/redis.conf	#redis-0.redis代表第一个redis的访问地址
fi
/usr/local/bin/redis-server /opt/conf/redis.conf
sleep 15    #如果redis-0没起来,它里面的哨兵也起不来,等待一段时间再启动哨兵
/usr/local/bin/redis-sentinel /opt/conf/sentinel.conf &
tail -f /var/log/redis.log

构建镜像

docker build --pull -t 192.168.1.2/common/redis_sentinel:6.0 .
docker push 192.168.1.2/common/redis_sentinel:6.0

二、准备k8s yml—redis-sentinel.yml

StatefulSet相关信息可以参考:K8S之StatefulSet有状态服务

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis
  namespace: redis-ns
spec:
  serviceName: redis
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      nodeSelector:
        productLine: redis-ns
        area: wuhan
      restartPolicy: Always
      containers:
        - name: redis
          image: 192.168.1.2/common/redis_sentinel:6.0
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: POD_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.name
          livenessProbe:
            tcpSocket:
              port: 6379
            initialDelaySeconds: 3
            periodSeconds: 5
          readinessProbe:
            tcpSocket:
              port: 6379
            initialDelaySeconds: 3
            periodSeconds: 5
          ports:
            - containerPort: 6379
          resources:
            requests:
              memory: 256Mi
              cpu: 50m
            limits:
              memory: 256Mi
              cpu: 200m

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis
  namespace: redis-ns
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - name: redis
      port: 6379
      targetPort: 6379
      nodePort: 26380
  selector:
    app: redis

kubectl apply -f redis-sentinel.yml

会创建三个redis pod

kubectl get pod -n redis-ns

三、查看redis哨兵信息

kubectl exec -it redis-0 -n redis-ns -- bash
root@redis-0:/data# redis-cli
127.0.0.1:6379> AUTH devops
127.0.0.1:6379> info Replication	#查看主从信息

127.0.0.1:6379> exit
root@redis-0:/data# redis-cli -p 26379
127.0.0.1:26379> info sentinel		#查看哨兵信息

四、连接redis哨兵

k8s其它命令空间的java进程连接redis哨兵

127.0.0.1:6379> exit
root@redis-0:/data# redis-cli -p 26379
127.0.0.1:26379> info sentinel		#查看哨兵信息

客户端连接redis

node节点IP:26380 密码:devops

到此这篇关于k8s部署redis哨兵的实现的文章就介绍到这了,更多相关k8s部署redis哨兵 内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

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