朝霞的颜色多的不能再多了。有橘黄色桃红色朱红色葡萄紫，还有淡红色等等。我觉得大自然有一个五颜六色的彩笔盒，把天空当画板，给天空上色。
一、概述：
我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。
二、相关命令列表：
| 命令原型 | 时间复杂度 | 命令描述 | 返回值 |
| HSETkey field value | O(1) | 为指定的Key设定Field/Value对，如果Key不存在，该命令将创建新Key以参数中的Field/Value对，如果参数中的Field在该Key中已经存在，则用新值覆盖其原有值。 | 1表示新的Field被设置了新值，0表示Field已经存在，用新值覆盖原有值。 |
| HGETkey field | O(1) | 返回指定Key中指定Field的关联值。 | 返回参数中Field的关联值，如果参数中的Key或Field不存，返回nil。 |
| HEXISTSkey field | O(1) | 判断指定Key中的指定Field是否存在。 | 1表示存在，0表示参数中的Field或Key不存在。 |
| HLENkey | O(1) | 获取该Key所包含的Field的数量。 | 返回Key包含的Field数量，如果Key不存在，返回0。 |
| HDELkey field [field ...] | O(N) | 时间复杂度中的N表示参数中待删除的字段数量。从指定Key的Hashes Value中删除参数中指定的多个字段，如果不存在的字段将被忽略。如果Key不存在，则将其视为空Hashes，并返回0. | 实际删除的Field数量。 |
| HSETNXkey field value | O(1) | 只有当参数中的Key或Field不存在的情况下，为指定的Key设定Field/Value对，否则该命令不会进行任何操作。 | 1表示新的Field被设置了新值，0表示Key或Field已经存在，该命令没有进行任何操作。 |
| HINCRBYkey field increment | O(1) | 增加指定Key中指定Field关联的Value的值。如果Key或Field不存在，该命令将会创建一个新Key或新Field，并将其关联的Value初始化为0，之后再指定数字增加的操作。该命令支持的数字是64位有符号整型，即increment可以负数。 | 返回运算后的值。 |
| HGETALLkey | O(N) | 时间复杂度中的N表示Key包含的Field数量。获取该键包含的所有Field/Value。其返回格式为一个Field、一个Value，并以此类推。 | Field/Value的列表。 |
| HKEYSkey | O(N) | 时间复杂度中的N表示Key包含的Field数量。返回指定Key的所有Fields名。 | Field的列表。 |
| HVALSkey | O(N) | 时间复杂度中的N表示Key包含的Field数量。返回指定Key的所有Values名。 | Value的列表。 |
| HMGETkey field [field ...] | O(N) | 时间复杂度中的N表示请求的Field数量。获取和参数中指定Fields关联的一组Values。如果请求的Field不存在，其值返回nil。如果Key不存在，该命令将其视为空Hash，因此返回一组nil。 | 返回和请求Fields关联的一组Values，其返回顺序等同于Fields的请求顺序。 |
| HMSETkey field value [field value ...] | O(N) | 时间复杂度中的N表示被设置的Field数量。逐对依次设置参数中给出的Field/Value对。如果其中某个Field已经存在，则用新值覆盖原有值。如果Key不存在，则创建新Key，同时设定参数中的Field/Value。 |
三、命令示例：
1. HSET/HGET/HDEL/HEXISTS/HLEN/HSETNX:
#在Shell命令行启动Redis客户端程序
/> redis-cli
#给键值为myhash的键设置字段为field1，值为stephen。
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "stephen"
(integer) 1
#获取键值为myhash，字段为field1的值。
redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field1
"stephen"
#myhash键中不存在field2字段，因此返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field2
(nil)
#给myhash关联的Hashes值添加一个新的字段field2，其值为liu。
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field2 "liu"
(integer) 1
#获取myhash键的字段数量。
redis 127.0.0.1:6379> hlen myhash
(integer) 2
#判断myhash键中是否存在字段名为field1的字段，由于存在，返回值为1。
redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1
(integer) 1
#删除myhash键中字段名为field1的字段，删除成功返回1。
redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1
(integer) 1
#再次删除myhash键中字段名为field1的字段，由于上一条命令已经将其删除，因为没有删除，返回0。
redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1
(integer) 0
#判断myhash键中是否存在field1字段，由于上一条命令已经将其删除，因为返回0。
redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1
(integer) 0
#通过hsetnx命令给myhash添加新字段field1，其值为stephen，因为该字段已经被删除，所以该命令添加成功并返回1。
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 stephen
(integer) 1
#由于myhash的field1字段已经通过上一条命令添加成功，因为本条命令不做任何操作后返回0。
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 stephen
(integer) 0
2. HINCRBY：
#删除该键，便于后面示例的测试。
redis 127.0.0.1:6379> del myhash
(integer) 1
#准备测试数据，该myhash的field字段设定值1。
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field 5
(integer) 1
#给myhash的field字段的值加1，返回加后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field 1
(integer) 6
#给myhash的field字段的值加-1，返回加后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -1
(integer) 5
#给myhash的field字段的值加-10，返回加后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -10
(integer) -5
3. HGETALL/HKEYS/HVALS/HMGET/HMSET:
#删除该键，便于后面示例测试。
redis 127.0.0.1:6379> del myhash
(integer) 1
#为该键myhash，一次性设置多个字段，分别是field1 = "hello", field2 = "world"。
redis 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 "hello" field2 "world"
OK
#获取myhash键的多个字段，其中field3并不存在，因为在返回结果中与该字段对应的值为nil。
redis 127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 field3
1) "hello"
2) "world"
3) (nil)
#返回myhash键的所有字段及其值，从结果中可以看出，他们是逐对列出的。
redis 127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field1"
2) "hello"
3) "field2"
4) "world"
#仅获取myhash键中所有字段的名字。
redis 127.0.0.1:6379> hkeys myhash
1) "field1"
2) "field2"
#仅获取myhash键中所有字段的值。
redis 127.0.0.1:6379> hvals myhash
1) "hello"
2) "world"
到此这篇关于Redis好代码教程(四)：Hashes数据类型就介绍到这了。自信，是走向成功的伴侣，是战胜困难的利剑，是达向理想彼岸的舟楫。有了它，就迈出了成功的第一步；有了它，就走上了义无反顾的追求路。更多相关Redis好代码教程(四)：Hashes数据类型内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！