风抚弄着庄稼，时而把它吹弯，时而把它扬起，仿佛大地在进行有节奏的呼吸，那一档档成熟的小麦也都有了生命，风从那边来，传来麦穗与麦穗间的细语。
numpy array与pandas的DataFrame转换
1.numpy的array转换为pandas的DataFrame
mat为array数组，df为转换的DataFrame数据表
array:
array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068, 0.18545311], [-1.42016031, 0.30656195, 0.48116582, -1.50056694], [-0.82736929, -1.07835642, 2.35918293, 0.06560682]])
代码：
import numpy as np import pandas as pd mat = np.random.randn(3,4) df = pd.DataFrame(mat) df
0 1 2 3 0 -0.356340 -0.807763 -0.462251 0.185453 1 -1.420160 0.306562 0.481166 -1.500567 2 -0.827369 -1.078356 2.359183 0.065607
2.pandas的DataFrame转换为numpy的array
代码：
import numpy as np import pandas as pd mat = np.array(df) mat
array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068, 0.18545311], [-1.42016031, 0.30656195, 0.48116582, -1.50056694], [-0.82736929, -1.07835642, 2.35918293, 0.06560682]])
Pandas DataFrame转换成Numpy中array的三种方法
在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时，经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时，需要将其转换成array类型，是以下列出了三种转换方法。
首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
1.使用DataFrame中的values方法
df.values
2.使用DataFrame中的as_matrix()方法
df.as_matrix()
3.使用Numpy中的array方法
np.array(df)
三种方法效果相同，都能实现DataFrame到array的转换，效果如下。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
