每个人的成功之路可能有所不同，但我相信成功需要每个想要成功的人人民努力奋斗和奋斗，通往成功的每条道路都是坎s曲折。
在python中，提到如何计算多维数组和矩阵，那一定会想到numpy。numpy定义了矩阵和数组，为它们提供了相关的运算。size中文解释为大家、尺寸的意思，如果想要统计矩阵元素个数，使用size()函数就可以解决。
1、Numpy size()函数
主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。
2、使用语法
numpy.size(a, axis=None)
3、使用参数
a：输入的矩阵 axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数
4、使用说明
>>> >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2
如果传入的参数只有一个，则返回矩阵的元素个数；
如果传入的第二个参数是0，则返回矩阵的行数；
如果传入的第二个参数是1，则返回矩阵的列数。
5、具体使用实例
import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])
number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数
X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数
X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数
print("number:",number)
print("X_row:",X_row)
print("X_col:",X_col)
<<
number: 12
X_row: 3
X_col: 4
到此这篇关于python使用numpy中的size()函数实例用法详解的文章就介绍到这了,更多相关python如何使用numpy中的size()函数内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
