列表(list):
首先，列表属于序列，那么序列类型可用如下内建函数——
list(iter)：把可迭代对象转换为列表。
str(obj)：把obj对象转换为字符串，即用字符串来表示这个对象。
tuple(iter)：把一个可迭代对象转换为一个元组。
unicode(obj)：把对象转换成Unicode字符串。
basestring()：抽象工厂函数，其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类，所以不能被实例化，也不能被调用。
enumerate(iter)：接受一个可迭代对象作为参数，返回一个enumerate对象，该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq)：返回seq的长度。
max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None)：返回iter或(arg0,arg1...)的最大值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法的，用于比较的回调函数。
min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None)：返回iter或(arg0,arg1...)的最小值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法的，用于比较的回调函数。
reversed(seq)：接受一个序列作为参数，返回一个以逆序访问的迭代器。
sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False)：接受一个可迭代对象作为参数，返回一个有序的列表，可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。
sum(seq,init=0)：返回seq和可选参数init的总和，其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。
zip([it0,it1...])：返回一个列表，其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组，其它元素依次类推。
列表就像一个线性容器，但是比C++的 lis t扩展多得多
列表里的元素可以是相同类型，也可以包含各种类型，比如列表里嵌套另一个列表
列表示例：
>>> L1 = [1,2,3] >>> type(L1) <class 'list'> >>> L1 = [1,'a',2,1.4] >>> L1 [1, 'a', 2, 1.4] >>> L1 = [ ['sub'],1,'n'] >>> L1 [['sub'], 1, 'n']
list的索引是也是从0开始，但也可以从后访问，L1[-1] 表示L1中的最后一个元素
>>> L1 [['sub'], 1, 'n'] >>> L1[0] ['sub'] >>> L1[-1] 'n'
对列表可以进行切片，切片的操作类似于对函数的调用，返回值一个新的列表
切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间（z通常不用写），如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表，不包含L1[3]
x 不写表示从头开始，y 不写表示直到列表结束，z 用于表示步长， 默认是1， 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个（取第一个），可以是负数，表示从后到前遍历
>>> L1 = [1,2,3,4,5,6] >>> L1[1:3] [2, 3] >>> L1[:3] [1, 2, 3] >>> L1[1:] [2, 3, 4, 5, 6] >>> L1[-3:-1] [4, 5] >>> L2 = L1[:] >>> L2 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> L1[::2] [1, 3, 5] >>> L1[::-1] [6, 5, 4, 3, 2, 1]
列表可以做加法，做乘法，字符串也可以看做一个字符的列表
>>> L1 = [1,2] >>> L2 = [3,4] >>> L1 + L2 [1, 2, 3, 4] >>> 5 * L1 [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
in语句，判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
not 语句表示对后面的否定
len 可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
max 可以返回最大元素，min 返回最小元素
>>> L1 [1, 2, 3, 4, 2] >>> 3 in L1 True >>> 5 in L1 False >>> 3 not in L1 False >>> 5 not in L1 True >>> len(L1) 5 >>> max(L1) 4 >>> min(L1) 1
操作：
>>> #赋值 >>> L1[1] = 5 >>> L1 [1, 5, 3, 4, 2] >>> #删除 >>> del L1[1] >>> L1 [1, 3, 4, 2] >>> #分片赋值 >>> L1[2:] = [6,7,8] >>> L1 [1, 3, 6, 7, 8] >>> L1[1:3] = [] >>> L1 [1, 7, 8]
list 的函数：
append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾，即使 x 是一个列表
>>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.append(3) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 3] >>> L1.append([4,5]) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 3, [4, 5]] >>> 4 in L1 False
count( x) 统计 x 在列表中出现的次数
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.count(2) 1 >>> L1.count(3) 0
extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并，添加到末尾。若不是列表，则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行操作，不成功就会报错
>>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.extend([4,5]) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> 4 in L1 True
index ( x ) 返回 x 在列表中的坐标，若 x 不在列表中会出错
>>> L1.index(2) 1
insert( i , x) 在位置i 插入元素x
>>> L1 [1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> L1.insert(0,'a') >>> L1 ['a', 1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> L1.insert(-1,'b') >>> L1 ['a', 1, 2, 7, 8, 4, 'b', 5]
pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回，默认可以不写 i ，删除最后一个元素，不存在会出错
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.pop(1) 2 >>> L1 [1, 7, 8] >>> L1.pop() 8 >>> L1 [1, 7]
remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项，x 不存在会出错
>>> L1.remove(2) >>> L1 [1, 7, 8]
reverse() 将列表逆序
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.reverse() >>> L1 [8, 7, 2, 1]
sort 将原列表排序，返回None，有两个可选参数，key 和 reverse，默认为升序排列
>>> L1 [8, 7, 2, 1] >>> L1.sort() >>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.sort(reverse = True) >>> L1 [8, 7, 2, 1] >>> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc'] >>> L1.sort(key = len) >>> L1 ['a', 'bc', 'cd', 'ccc', 'abc', 'abcd']
元组(tuple)
元组也属于序列，但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用！
一个元素的元组表示为 ( 1 , )
>>> x = (1,) >>> type(x) <class 'tuple'> >>> x = (1) >>> type(x) <class 'int'>
元组可转换成列表，反之亦然。
内建的 tuple() 函数接受一个列表参数，并返回一个包含同样元素的元组，而 list() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看， tuple() 冻结列表，而 list() 融化元组。
>>> x = [1,2,4,3,1] >>> y = (1,2,4,3,1) >>> type(x) <class 'list'> >>> type(y) <class 'tuple'> >>> z = tuple(x) >>> z (1, 2, 4, 3, 1) >>> z = list(y) >>> z [1, 2, 4, 3, 1]
可以用列表 或 元组 进行一次多赋值：
>>> L1 = (1,2,4) >>> (x, y, z) = L1 >>> x 1 >>> y 2 >>> z 4 >>> L1 = [1,2,4] >>> (x,y,z) = L1 >>> x 1 >>> y 2 >>> z 4
[] ，和 () 在布尔值中表示 False
到此这篇关于Python中列表和元组的相关语句和方法讲解就介绍到这了。害怕失败的人将一事无成。过去所有名人都经受了一个又一个的失败。但是，他们在失败的时候不是沮丧气馁，而是不屈的拼搏，最后取得了胜利。青春时代的真正失败，毋宁说是逃避艰苦的斗争，没有目标，懦弱潦倒。艰苦奋斗后的失败，是人生的宝贵财富。期望你们不好害怕失败，勇敢地度过青春。更多相关Python中列表和元组的相关语句和方法讲解内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
