由于笔者天生笨拙，且思维不严谨，也实在不擅长写sql语句，高手请勿见笑，就请直接跳过本文吧。
背景就不多介绍了，先建表，插入测试数据吧。字段那些都有注释
--医生表
CREATE TABLE doctor
(
id INT IDENTITY(1, 1) , --ID 自增长
docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --医生编码
NAME NVARCHAR(50) NOT NULL --医生姓名
)
go--插入测试数据
INSERT INTO doctor
VALUES ( '007', 'Tom' )
INSERT INTO doctor
VALUES ( '008', 'John' )
INSERT INTO doctor
VALUES ( '009', 'Jim' )
--号源表（挂号表）
CREATE TABLE Nosource
(
id INT IDENTITY(1, 1) ,
docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --和医生表中的医生编码对应
workTime DATETIME NOT NULL
)go
--插入测试数据
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120819' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120820' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120821' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '008', '20120821' )
表建好之后，测试数据也OK。下面开始说需求啦。
1.查出每位医生的相关信息，以及该医生所拥有的号源数量。
这简直太简单了，可能连刚学会helloWorld和一点点数据库基础的朋友都会严重真心BS。不过代码还是写出来。
--简单的分组查询即可搞定
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID AS docID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
确实简单啊。一个小小的分组就能搞定的。还卖什么关子呢。
那现在需求改变，需要按条件去匹配：要求号源表的workTime大于当前日期才算有效的，否则就不匹配。
如果workTime条件不匹配的医生,对应的PersonNumSounceCOUNT字段的值应为0 ；例如:Jim医生没有匹配和符合条件的号源，其PersonNumSounceCOUNT字段值应为0。抬头仰望天空40度，想想能够用where关键字过滤，然后一次性查询出来吗？试试吧。
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), nos.workTime) > 0
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
相信有人会写出上面的代码来。可是执行查询后，发现完全不符合要求啊。连Jim医生的基本信息和表记录也都被过滤掉了，不见了。咋回事啊？
原因很简单嘛。在连接查询的后面使用"where"关键字，会过滤连接查询的结果集中的数据。由于右表（号源表）的条件不匹配，也会导致左表（医生表）的数据被过滤掉。
所以，会出现以上的现象（Jim医生的信息和记录都不见了）。要想一次性查出来可能吗？到底该如何去实现呢？
其实，正确的写法应该是这样的：
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN ( SELECT *
FROM Nosource
WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), workTime) > 0
) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
再执行一下，果然OK，是满足要求的结果。思路就是：只需要过滤右表，就将（使用子查询）过滤后的结果集作为连接查询的右表，然后再去连接，分组......
其实编写简洁而高性能的sql语句，是需要很强的逻辑思维能力（和数学分不开）和经验的。还有种更简单的写法：
SELECT sum(case when nos.workTime>getdate then 1 else 0 end) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID AS docID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber
这样去解释，不知道大家是否能够理解，反正大致意思就是这样的。笔者的表达能力和水平确实有限，难免有偏差，望读者谅解！
以上就是sql连接查询中,where关键字的位置讲解。人生便是一只风筝，只有发奋向上飞的那只，才能成为天之骄子。更多关于sql连接查询中,where关键字的位置讲解请关注haodaima.com其它相关文章！