已经是深秋了，森林里那一望无际的林木都已光秃，让褐色的苔掩住它身上的皱纹。无情的秋天剥下了它们美丽的衣裳，它们只好枯秃地站在那里。
比如：,master,test, 表示 该用户为 test 的下级代码，test登录后可以看到 test名下的业务和所有下级代理的业务。相关表的结构如下：
user表 大约10万条记录 |-uid-|-user-|----site------| | 1 | test | ,master, | | 2 | user | ,master,test,| product表 大约30万条记录 |-pid-|-product-|-puser-| | 1 | order01 | test | | 2 | order02 | user | | 3 | order03 | user |
优化前的SQL语句如下：
select * from product as p left join user as u on p.puser=u.user where user='test' or site like '%,test,%'
不使用 or 单独查询时，都不超过100毫秒，排除索引的问题。既然单个没问题，两种结果不存在重复记录，可以考虑 join all 优化。
优化后的语句如下：
select * from product where pid in (
select pid from product where user='test' join all (
select pid from product as p left join user as u on p.puser=u.user where site like '%,test,%'
)
)
用户A名下共有4000+个业务，优化前 优化前11359毫秒，优化后621毫秒 用户B名下共有12个业务，优化前 优化前10359毫秒，优化后78毫秒
到此这篇关于SQL Server 使用join all优化 or 查询速度的文章就介绍到这了,更多相关SQL Server join all优化内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！