Java和Scala集合间的相互转换方式

Java和Scala集合间的相互转换 在scala中,调用一个java的方法,通常需要传递相应的参数。下面是scala与java互转换对应表Iterator

Java和Scala集合间的相互转换

在scala中,调用一个java的方法,通常需要传递相应的参数。下面是scala与java互转换对应表

Iterator <=> java.util.Iterator
Iterator <=> java.util.Enumeration
Iterable <=> java.lang.Iterable
Iterable <=> java.util.Collection
mutable.Buffer <=> java.util.List
mutable.Set <=> java.util.Set
mutable.Map <=> java.util.Map
mutable.ConcurrentMap <=> java.util.concurrent.ConcurrentMap

scala与java互转

    import collection.JavaConverters._
    import collection.mutable._
    val map = Map("k" -> "v")
    //转换成java
    val javaMap = map.asJava
    //转换成 scala
    javaMap.asScala

注:在Scala内部,这些转换是通过一系列“包装”对象完成的,这些对象会将相应的方法调用转发至底层的容器对象。所以容器不会在Java和Scala之间拷贝来拷贝去。

一个值得注意的特性是,如果你将一个Java容器转换成其对应的Scala容器,然后再将其转换回同样的Java容器,最终得到的是一个和一开始完全相同的容器对象(译注:这里的相同意味着这两个对象实际上是指向同一片内存区域的引用,容器转换过程中没有任何的拷贝发生)

有一些Scala容器类型可以转换成对应的Java类型,但是并没有将相应的Java类型转换成Scala类型的能力

Seq => java.util.List
mutable.Seq => java.util.List
Set => java.util.Set
Map => java.util.Map

因为Java并未区分可变容器不可变容器类型,所以,虽然能将scala.immutable.List转换成java.util.List,但所有的修改操作都会抛出“UnsupportedOperationException”

scala> jul = List(1, 2, 3).asJava
jul: java.util.List[Int] = [1, 2, 3]
scala> jul.add(7)
java.lang.UnsupportedOperationException
        at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:131)

Java与Scala的集合对比

一、Java集合

面向对象语言对事物的体现是以对象的形式,为了对多个对象进行存储。单单靠数组不足以解决问题,同时对对象的操作极为的不方便。数组不可以存储不同的多个对象。

集合就像是一个容器,可以动态的把多个对象的引用放入到容器中。

Collection集合:不按照添加的顺序存放对象的集合,集合内元素的内容是可以重复的。

保存一个一个的对象

1、Collection=>Set接口

元素不按照添加的顺序(无序)、不可重复添加相同元素(内容而不是地址)的集合

>HashSet

使用哈希算法实现的Set集合

去重规则:两个对象的equals为true,并且两个对象的哈希码相等

如果想让自定义对象重复,需要重写equals和hashCode

>LinkedSet

>TreeSet

​添加的顺序是无序的,且不可重复

​注意添加元素的时候不能添加不同的类型,因为会进行比较,不同类型的元素无法进行比较

​1、自定义类要实现Comparable接口,实现并重写方法。

​去重规则:compareTo返回0

​2、写一个具体类,让这个类实现Comparator接口,重写compare方法,让比较器关联到TreeSet中

​使用树实现的Set集合,底层是通过二叉树实现的(=> 所以添加的数据,遍历出来后是看起来有顺序的)

2、Collection=>List接口

元素按照添加的顺序(有序)、可重复添加相同元素的集合

>ArrayList

​使用数组实现的List集合

>LinkedList ​

使用链表实现的List集合

>Vector ​

  • Vector:是线程安全的动态数组,底层是数组结构,初始化为长度为10的数组,如果容量满了,按照2.0倍扩容。除了支持foreach和Iterator遍历,还支持Enumeration迭代。

ArrayList和LinkedList

1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。

2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针。

3.对于新增和删除操作add和remove,LinedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据。 这一点要看实际情况的。若只对单条数据插入或删除,ArrayList的速度反而优于LinkedList。但若是批量随机的插入删除数据,LinkedList的速度大大优于ArrayList. 因为ArrayList每插入一条数据,要移动插入点及之后的所有数据。

Arraylist,LinkedList,Vector的区别

  • ArrayList:是线程不安全的动态数组,底层是数组结构,JDK1.7后初始化为空数组,在添加第一个元素时初始化为长度为10的数组,如果容量满了,按照1.5倍扩容。支持foreach和Iterator遍历。
  • Vector:是线程安全的动态数组,底层是数组结构,初始化为长度为10的数组,如果容量满了,按照2.0倍扩容。除了支持foreach和Iterator遍历,还支持Enumeration迭代。
  • LinkedList:是双向链表,底层是链表结构。当频繁在集合中插入、删除元素时,效率较高,但是查找遍历的效率较低。

3、Map接口

Map集合:保存一对一对的对象

具有映射关系“Key-Value”形式的集合

1、Map中的key和value都可以是任何引用类型的数据

2、Map中的key是用set来进行存放的,不允许重复,也就是说同一个Map对象所对应的类,需要重写hashCode和equals方法

3、Map中的key和value存在单向一一对应关系,通过指定的key,可以唯一确定value的值

Map是如何维护k-v的呢?

  • Entry:横向来看,条目对象里面是一个一个的键值对,若干个Entry构成一个Map(无序不可重复)EntrySet

纵向来看KeySet专门放键,Collection放值

>HashMap ​

HashMap是线程不安全的哈希表,底层结构是JDK1.7时数组+链表,JDK1.8时数组+链表/红黑树。

HashMap的线程安全问题可以使用Collections的synchronizedMap(Map<K,V> m) 方法解决。

>TreeMap

> Hashtable

Hashtable是线程安全的哈希表,底层结构是数组+链表。

二、Scala集合

>1、Scala集合有三个大类:序列Seq、集Set、映射Map。并且所有的集合都有自己扩展的特质

>2、对于几乎所有的集合类,Scala都同时提供了可变与不可变两个版本,位于两个包下

​ 不可变集合:scala.collection.immutable

​ 不可变集合指的是,该集合的对象不能修改,每次修改过后,就会产生新的对象。这里修改指的是长度的改变,增加或减少。当只是修改对象里面的属性时,是可以的。

​ 可变集合:scala.collection.immutable

​ 可变集合指的是,可以对原对象修改,并且不会产生新的对象。

常用 ==>

1、Seq

不可变:~

–>IndexedSeq

Array,String ->底层隐式转化

–>LinearSeq

List,Queue,Stack

可变:~

  • ArrayBuffer
  • StringBuffer

2、Set

默认情况下,Set使用的是不可变集合,如果想要使用可变的集合,需要导包–scala.collection.mutable.Set

无序,且数据不可重复

3、Map

创建Map,默认是不可改变的。

使用可变的时候,和Java的一样。

值得注意的是:

根据key,获取value值有两种情况~

1.获取到value

2.没有获取到,返回空

与java不同的是,Scala没有类似于Java直接获取(get())方法,Scala为了避免取到null值,添加了新的类型Option

Option下有两个子类 None | Some – None相当于没获取到值,Some会对获取到的value进行包装处理

如果返回None,可以进行二次处理,给一个默认值

如果真的想通过key来获取Value可以使用getOrElse(elem,default) 函数

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持好代码网。

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