经常用数据分析，有时不同的文件的小数位数不一样，但是我们可以让它们的位数保持一致的，下面的介绍就是设置小数位数。使用options函数> options(dig
经常用数据分析，有时不同的文件的小数位数不一样，但是我们可以让它们的位数保持一致的，下面的介绍就是设置小数位数。
使用options函数
> options(digits)
默认为7位
> a=0.234333323#9位> a[1] 0.2343333
下面开始设置下
> options(digits=3)> a=0.34434434#8位> a[1] 0.344
看最大的位数
> options(digits=27)Error in options(digits = 27) : 'digits'参数不对，可用0...22> options(digits=20)> options(digits=22)> options(digits=23)Error in options(digits = 23) : 'digits'参数不对，可用0...22
从上面知道，最多是22位的，下面来实验下。
> a = 0.111222333444555666777888999#27位> options(digits=22)> a[1] 0.11122233344455566
是的，它的最大位数是22位。
补充：R语言保留小数点后几位（末尾为0也保留）
当我们在进行一些学术论文的表格生成时，需要对我们的数据进行规范化处理。比如保留小数点后四位的操作。
大家用的最多的代码应该就是使用 round() 函数进行保留，具体做法我们以一个数字为例：12.345678。我们想保留小数点后四位可以进行如下操作。
round
运行下述代码，即可得到我们想要的结果：12.3456
round(12.345678, 4)
但如果我们想要保留这个数字之后的四位：12.345006，此时使用 round(12.345006, 4) 就会得到 12.345 这个结果，那如果我们想得到 12.3450 这种类型的结果，需要如何操作呢？
这时我们就可以使用： sprintf()
sprintf
具体代码如下所示，代码的输出结果就是：12.3450
sprintf("%0.4f", 12.345006)上述代码中的 0.4 改为 0.2，就是保留小数点后两位，以此类推。
如果我们还想保留有效数字要怎么做呢？
保留有效数字
其实用 print() 函数即可选择保留几位有效数字，只需使用 digits = 4 即可。例如使用 print(12.3456, digits = 4) ，所得结果是：12.34。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持好代码网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
