现如今，R语言是统计领域广泛使用的工具，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是用于统计计算和统计绘图的优秀工具。而RStudio是R的集成开发环境，用它进行R编程的学习和实践会更加轻松和方便。下面就教大家如何下载并安装R和RStudio，比较简单。R的维护工作由一个国际化的开发者团队负责。R软件的官方下载页面叫作The Comprehensive R Archive Network，即CRAN。
一、官网下载R安装包
下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接，接下来我将以windows为例给大家展示安装过程。
接下来单击【Download R for Windows】——>【base】——>【Download R 3.3.1 for Windows】，即可下载相应安装包。
单击base，进入下面页面：
二、安装R
下载完R安装包（我下的按转包名称为：“R-3.3.1-win.exe”），之后双击开始安装，跟一般的软件安装一样，根据需要进行相关安装设置并不断点击下一步即可。
step1、选择安装位置
可改成自己的安装路径。
step2、安装组件
注意：根据自身电脑操作系统的位数选择，但64位系统可全选，因为64位向下兼容32位系统。（要想知道R语言的32位和64位区别请查看文末知识点扩展。
step3、启动选项
step4、正在安装
step5、安装完成，并生成桌面快捷方式
下面是桌面快捷方式，分为32位和64位：i386为32位的，x64为64位的。
step6、打开R
双击两个快捷方式中任意一个即可打开R的原生IDE，如下图所示：
三、官网下载RStudio安装包
下载地址： http://www.rstudio.com/ide 进入下载页面后，可以发现有Desktop和Server两个版本，我们选择Desktop。
单击蓝色圆形图标，进入跳转到Desktop版本下载窗口，Desktop版本又分为两个版本：Open Source Edition（免费）和Commercial License（付费）。
初学者自己用的话可选择前者，单击【DOWNLOAD RSRUDIO DESKTOP】。
单击【DOWNLOAD RSRUDIO DESKTOP】后进入下载页面，根据自己电脑的操作系统选择下载的版本，因为我的操作系统是win7，所以我选择【RStudio 0.99.903-Windows Vista/7/8/10】，单击并下载得到【RStudio-0.99.903.exe】。
不知为何在官网一直下载不了，可能是（qiang），so，同志们可以到这个镜像地址：https://www.rstudio.org/download/daily/desktop/windows/
四、安装RStudio
step1、双击【RStudio-0.99.903.exe】进行安装
step2、选择安装位置
可自行更改安装路径。
step3、正在安装
step4、安装完成
step5、IDE功能介绍
打开RStudio之后，会出现上图所示的窗口，其中有三个独立的面板。最大的面板是控制台窗口，这是运行R代码和查看输出结果的地方。也就是运行原生R时看到的控制台窗口。其他面板则是RStudio所独有的。隐藏在这些面板中的包括一个文本编辑器、一个画图界面、一个代码调试窗口、一个文件管理窗口等。
注意：有的人可能会问，有了RStudio还需要下载R吗？
即使使用RStudio，还是需要事先为计算机安装好R。RStudio只是辅助你使用R进行编辑的工具，它自身不附带R程序。
知识点扩展：
R的32位与64位的区别！
提问：
R既有32位版本也有64位版本。那么我们该选择使用哪个版本呢？
答：
除了32位操作系统不能安装64位版本以外，在大多数情况下，你可以任意选择。两个版本都使用32位整数，也就意味着他们在数值计算时具有相同的数值精度。
两者的主要区别在于内存管理方面。64位的R使用了64位的指针，而32位的R使用的则是32位指针。这意味着64位的R可以使用和搜索更大的内存空间。
从经验来看，32位版本的R要比64位版本的R更快，虽然并不总是如此。但从另一角度来看，64位版本的R在处理更大型的文件和数据集时所面临的内存管理问题更少。两个版本允许的最大向量长度都是20亿左右。
推荐：
如果你的操作系统不支持64位程序，或者你的计算机内存小于4GB，那么应该选择32位版本的R。如果操作系统支持64位版本的R，那么适用于windows系统和Mac系统的R安装程序会自动安装两个版本的R。
到此这篇关于R语言及RStudio下载与安装方法的文章就介绍到这了,更多相关R、RStudio下载 安装内容请搜索好代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好代码网！
