二进制文件是包含仅以位和字节(0和1)的形式存储的信息的文件。它们不是人类可读的,因为它中的字节转换为包含许多其他不可打印字符的字符和符号。尝试使用任何文本编辑
二进制文件是包含仅以位和字节(0和1)的形式存储的信息的文件。它们不是人类可读的,因为它中的字节转换为包含许多其他不可打印字符的字符和符号。尝试使用任何文本编辑器读取二进制文件将显示如Ø和ð的字符。
二进制文件必须由特定程序读取才能使用。例如,Microsoft Word程序的二进制文件只能通过Word程序读取到人类可读的形式。这表示,除了人类可读的文本之外,还有更多的信息,例如字符和页码等的格式化,它们也与字母数字字符一起存储。最后一个二进制文件是一个连续的字节序列。我们在文本文件中看到的换行符是连接第一行到下一行的字符。
有时,由其他程序生成的数据需要由R作为二进制文件处理。另外,R语言是创建可以与其他程序共享的二进制文件所必需的。
R语言有两个函数WriteBin()和readBin()来创建和读取二进制文件。
语法
writeBin(object, con) readBin(con, what, n )
以下是所使用的参数的描述
- con 是读取或写入二进制文件的连接对象。
- object 是要写入的二进制文件。
- what - 是像字符,整数等代表字节模式被读取。
- n 是从二进制文件读取的字节数。
例
我们考虑R语言内置数据“mtcars”。 首先,我们从它创建一个csv文件,并将其转换为二进制文件,并将其存储为操作系统文件。 接下来我们读取这个创建的二进制文件。
写入二进制文件
我们将数据帧“mtcars”读取为csv文件,然后将其作为二进制文件写入操作系统。
# Read the "mtcars" data frame as a csv file and store only the columns "cyl", "am" and "gear". write.table(mtcars, file = "mtcars.csv",row.names = FALSE, na = "", col.names = TRUE, sep = ",") # Store 5 records from the csv file as a new data frame. new.mtcars <- read.table("mtcars.csv",sep = ",",header = TRUE,nrows = 5) # Create a connection object to write the binary file using mode "wb". write.filename = file("/web/com/binmtcars.dat", "wb") # Write the column names of the data frame to the connection object. writeBin(colnames(new.mtcars), write.filename) # Write the records in each of the column to the file. writeBin(c(new.mtcars$cyl,new.mtcars$am,new.mtcars$gear), write.filename) # Close the file for writing so that it can be read by other program. close(write.filename)
读取二进制文件
上面创建的二进制文件将所有数据存储为连续字节。 因此,我们将通过选择适当的列名称值和列值来读取它。
# Create a connection object to read the file in binary mode using "rb". read.filename <- file("/web/com/binmtcars.dat", "rb") # First read the column names. n = 3 as we have 3 columns. column.names <- readBin(read.filename, character(), n = 3) # Next read the column values. n = 18 as we have 3 column names and 15 values. read.filename <- file("/web/com/binmtcars.dat", "rb") bindata <- readBin(read.filename, integer(), n = 18) # Print the data. print(bindata) # Read the values from 4th byte to 8th byte which represents "cyl". cyldata = bindata[4:8] print(cyldata) # Read the values form 9th byte to 13th byte which represents "am". amdata = bindata[9:13] print(amdata) # Read the values form 9th byte to 13th byte which represents "gear". geardata = bindata[14:18] print(geardata) # Combine all the read values to a dat frame. finaldata = cbind(cyldata, amdata, geardata) colnames(finaldata) = column.names print(finaldata)
当我们执行上面的代码,它产生以下结果和图表
[1] 7108963 1728081249 7496037 6 6 4 [7] 6 8 1 1 1 0 [13] 0 4 4 4 3 3 [1] 6 6 4 6 8 [1] 1 1 1 0 0 [1] 4 4 4 3 3 cyl am gear [1,] 6 1 4 [2,] 6 1 4 [3,] 4 1 4 [4,] 6 0 3 [5,] 8 0 3
正如我们所看到的,我们通过读取R中的二进制文件得到原始数据。
到此这篇关于R语言对二进制文件操作详解的文章就介绍到这了,更多相关R语言二进制文件操作实例内容请搜索好代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好代码网!