远处的是风景，近处的才是人生。清澈的空气使大地广漠无垠，把它无限地扩展开去。一切都在往远方同去，而且在召唤人们也到大地的蓝色边沿上去。
redis保存对象
redis数据结构
String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 redisTemplate.opsForHash();//操作hash redisTemplate.opsForList();//操作list redisTemplate.opsForSet();//操作set redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
保存对象
RedisConfig.java
package com.wj.demo.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
测试成功。
redis存放对象的两种方式
数据格式
- 用户id为查找的key
- 存储的value用户对象包括姓名，年龄，生日等等
- 如果用普通的key-value结构来存储，主要有以下2种方式存储
方式一（String）
这种方式是使用list或者set这些来存储的，这样的方式其实也可以达到我们想要的效果，但是因为每次修改属性都需要三步走，性能开销非常大。1.先反序列化；2，修改；3.序列化
方式二（hash）
这种方式其实也有两种写法
写法一：
这种写法不仅能够达成目标，而且解决了资源消耗过大的问题，但是也引起了另一个问题，就是用户的id数据冗余
写法二：
通过key（用户id）+field（属性标签）可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并修复操控的问题
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。