Python排序搜索基本算法之希尔排序实例分析

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之希尔排序。分享给大家供大家参考，具体如下：

希尔排序是插入排序的扩展，通过允许非相邻的元素进行交换来提高执行效率。希尔排序最关键的是选择步长，本程序选用Knuth在1969年提出的步长序列：1 4 13 40 121 364 1093 3280 。。。后一个元素是前一个元素*3+1，非常方便选取，而且效率还不错。代码如下：

#-*- coding: UTF-8 -*-
def shellSort(seq):
  length=len(seq)
  inc=0
  while inc<=length/3:
    inc=inc*3+1
  print(inc)
  while inc>=1:
    for i in range(inc,length):
      tmp=seq[i]
      for j in range(i,0,-inc):
        if tmp<seq[j-inc]:
          seq[j]=seq[j-inc]
        else:
          j+=inc
          break
      seq[j-inc]=tmp
    inc//=3
if __name__=='__main__':
  print("测试结果：")
  seq=[8,6,4,9,7,3,2,-4,0,-100,99]
  shellSort(seq)
  print(seq)

运行结果：

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.haodaima.com/aideddesign/paixu_ys

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

本文Python排序搜索基本算法之希尔排序实例分析到此结束。带着自我的梦，以一种骄傲的姿态走下去。小编再次感谢大家对我们的支持！