numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

秋天到了,枫树最引人注目了,她们的叶子都红了,一阵风吹过许多叶子就纷纷落了下来,飘在半空中像红色的蝴蝶一样在天空中飞舞,又好像是蝴蝶仙子下凡。

numpy的delete是可以删除数组的整行和整列的,下面简单介绍和举例说明delete函数用法:

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

参数:

arr:输入数组

obj:切片,整数,表示哪个子数组要被移除

axis:删除子数组的轴

axis = 0:表示删除数组的行

axis = 1:表示删除数组的列

axis = None:表示把数组按一维数组平铺在进行索引删除

返回:一个新的子数组

x = array([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]])

1.删除第i行和多行操作

x = numpy.delete(x,i, axis = 0)

删除多行操作:

2.删除第i列或多列操作

x = numpy.delete(x,i, axis = 1)

删除多列操作:

3.axis = None 操作

以上这篇numpy中的delete删除数组整行和整列的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

您可能有感兴趣的文章
python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式

NumPy索引与切片的用法示例总结

Python多进程共享numpy 数组的方法

NumPy实现多维数组中的线性代数

解决pycharm导入numpy包的和使用时报错:RuntimeError: The current Numpy installation (‘D:\\python3.6\\lib\\site-packa的问题