迷离的夜空，灰黑色的天际悬着一轮金色的孤舟，载着满仓的梦想，驶向云层深处；凉风微微的吹袭着黑夜的素纱，掸掉岁月的风尘；融融的月光静静的流淌，冲断记忆的决堤；零星点点，柔柔的洒在树叶上，泛出浅浅的绿；如华的银色裹住一丝清凉，铺设一地的奢华。
本文实例讲述了Python实现查找数组中任意第k大的数字算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
模仿partion方法，当high=low小于k的时候，在后半部分搜索，当high=low大于k的时候，在前半部分搜索。与快排不同的是，每次都减少了一半的排序。
def partitionOfK(numbers, start, end, k):
if k < 0 or numbers == [] or start < 0 or end >= len(numbers) or k > end:
return None
low = start
high = end
key = numbers[start]
while low < high:
while low < high and numbers[high] >= key:
high -= 1
numbers[low] = numbers[high]
while low < high and numbers[low] <= key:
low += 1
numbers[high] = numbers[low]
numbers[low] = key
if low < k:
return partitionOfK(numbers, start + 1, end, k)
elif low > k:
return partitionOfK(numbers, start, end - 1, k)
else:
return numbers[low]
numbers = [3,5,6,7,2,-1,9,3]
print(sorted(numbers))
print(partitionOfK(numbers, 0, len(numbers) - 1, 5))
输出：返回了第五大排序的数字
[-1, 2, 3, 3, 5, 6, 7, 9]
6
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.haodaima.com/aideddesign/paixu_ys
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
本文Python实现查找数组中任意第k大的数字算法示例到此结束。敢于面对现实，勇于承担责任，才会不断进步。小编再次感谢大家对我们的支持！
