春天来了！你看，融化的冰水把小溪弄醒了。 "丁粳、丁粳 "，它就像大自然的神奇歌手，唱着清脆悦耳的歌，向前奔流……
pandas读取一组数据，可能存在重复索引，虽然可以利用drop_duplicate直接删除，但是会删除重要信息。
比如同一ID用户，多次登录学习时间。要计算该用户总共‘'学习时间‘'，就要把重复的ID的‘'学习时间‘'累加。
可以结合groupby和sum函数完成该操作。
实例如下：
新建一个DataFrame，计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存在重复学习时间。先利用 groupby 按照键 id 分组，然后利用sum()函数求和，即可得到每个id的总共学习时间。
以上这篇对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。