本文实例讲述了Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出。分享给大家供大家参考，具体如下：
对文中出现的句号，逗号和感叹号做了相应的处理
sorted排序函数用法：
按照value值降序排列：
sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)
按照value值升序排序：
sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=False)
或者
sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1])
按照key值降序排列：
sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0],reverse=True)
按照key值升序排列：
sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0])
或者
sorted(dict.items(),key=lambda k:k[0],reverse=False)
Python示例：
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
file_object=open("english.txt")
dict={}
for line in file_object:
line=line.replace(","," ")
line=line.replace("."," ")
line=line.replace("!"," ")
strs= line.split();
for str in strs:
if dict.has_key(str):
dict[str]+=1
else:
dict[str]=1
result=sorted(dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)
print result
english.txt文件：
We are busy all day, like swarms of flies without souls, noisy, restless, unable to hear the voices of the soul. As time goes by, childhood away, we grew up, years away a lot of memories, once have also eroded the bottom of the childish innocence, we regardless of the shackles of mind, indulge in the world buckish, focus on the beneficial principle, we have lost themselves.
运行结果：
[('the', 7), ('of', 6), ('we', 3), ('have', 2), ('away', 2), ('flies', 1), ('regardless', 1), ('restless', 1), ('up', 1), ('indulge', 1), ('mind', 1), ('all', 1), ('voices', 1), ('are', 1), ('in', 1), ('We', 1), ('busy', 1), ('shackles', 1), ('also', 1), ('memories', 1), ('by', 1), ('to', 1), ('unable', 1), ('goes', 1), ('themselves', 1), ('lot', 1), ('on', 1), ('buckish', 1), ('focus', 1), ('souls', 1), ('hear', 1), ('innocence', 1), ('world', 1), ('years', 1), ('day', 1), ('noisy', 1), ('a', 1), ('eroded', 1), ('grew', 1), ('like', 1), ('lost', 1), ('swarms', 1), ('bottom', 1), ('soul', 1), ('As', 1), ('without', 1), ('principle', 1), ('beneficial', 1), ('time', 1), ('childish', 1), ('childhood', 1), ('once', 1)]
PS：这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考：
在线字数统计工具：
http://tools.haodaima.com/code/zishutongji
在线字符统计与编辑工具：
http://tools.haodaima.com/code/char_tongji
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出示例就介绍到这了。过好每一天，认真工作，努力学习学他人知识，变自已财富，学他人长处，补自已不足！让自已在众人的眼光里光彩夺目。努力回报给予想要的一切，人生真的太，简单得只要脚踏实地就行！更多相关Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出示例内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
