python生成器generator用法实例分析

本文实例讲述了python生成器generator用法。分享给大家供大家参考。具体如下：

使用yield，可以让函数生成一个结果序列，而不仅仅是一个值

例如：

def countdown(n): 
  print "counting down" 
  while n>0: 
    yield n #生成一个n值 
    n -=1 
>>> c = countdown(5) 
>>> c.next() 
counting down 
5 
>>> c.next() 
4 
>>> c.next() 
3 

next()调用生成器函数一直运行到下一条yield语句为止，此时next()将返回值传递给yield.而且函数将暂停中止执行。再次调用时next()时，函数将继续执行yield之后的语句。此过程持续执行到函数返回为止。

通常不会像上面那样手动调用next(), 而是使用for循环，例如：

>>> for i in countdown(5): 
...   print i 
...   
counting down 
5 
4 
3 
2 
1 

next(), send()的返回值都是yield 后面的参数， send()跟next()的区别是send()是发送一个参数给(yield n)的表达式，作为其返回值给m, 而next()是发送一个None给(yield n)表达式， 这里需要区分的是，一个是调用next(),send()时候的返回值，一个是(yield n)的返回值，两者是不一样的.看输出结果可以区分。

def h(n): 
  while n>0: 
    m = (yield n) 
    print "m is "+str(m) 
    n-=1 
    print "n is "+str(n) 
>>> p= h(5) 
>>> p.next() 
5 
>>> p.next() 
m is None 
n is 4 
4 
>>> p.send("test") 
m is test 
n is 3 
3 

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

到此这篇关于python生成器generator用法实例分析就介绍到这了。有朝一日左手牵着你夏夜露宿海边带上烟花和啤酒早晨叫醒你看日出的轮廓你坚持着说那是夕阳。更多相关python生成器generator用法实例分析内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！