我们一生之中，要牢记和要忘记的东西一样多。其实人生最好的贵人，就是不断努力的自己！靠自己，最踏实！假期很短暂，快乐却无边，工作很苦闷，赚钱最重要，陶醉在假期的快乐中，奋斗在工作的战线中，苦中寻乐一点甜，快乐与你长相伴。
Numpy matrix 必须是2维的，但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND），matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。
import numpy as np >>> m = np.mat([[1,2],[3,4]]) >>> m[0] #读取一行 matrix([[1, 2]]) >>> m[:,0] #读取一列 matrix([[1], [3]])
numpy中数组和矩阵的区别与相互转换
import numpy as np >>> A=np.array([[4,2],[3,2],[3,1]]) >>> A array([[4, 2], [3, 2], [3, 1]]) >>> M=np.mat(A) #数组转矩阵，不能用A.mat(),数组没有mat属性 >>> M matrix([[4, 2], [3, 2], [3, 1]]) >>> B=M.getA() #矩阵转数组，不能用getA(M),getA是属性，不是函数 >>> B array([[4, 2], [3, 2], [3, 1]])
以上这篇Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
