决定转身就不要频频回头,酷的人才会被记得久一些。早安!没什么可懊恼的,能被拆散的,其实都不是属于你的,继续下一个吧。早安!
with open(filename) as fp: dataMat = [] for line in fp.readlines(): # fp.readlines()返回一个list,list of strs # 也即line类型为`str` curLine = line.strip().split('\t') # 只有`str`类型才有strip()成员函数, # 在经过split()分割,得到list类型 # 也即curLine类型为list # curLine 仍然是由字符串构成的list dataMat.extend([float(entry) for entry in curLine]) # 对每一个类型进行强转
文件流成员函数
(1)fp.readlines():返回的是由字符串构成的 list,list of strs(文件中的每一行为一个字符串,划分行的标识是\n(换行符))
(2)str.strip():strip() 是字符串的成员函数,strip()的返回值仍然为字符串
(3)str.split():split() 是字符串的成员函数,返回值是是字符串构成的 list,list of strs
(4)从文件中读取的数据(经过行,再对行切分)都是字符串类型,如果需要转换为数值,需要强制类型转换。
read()、readlines()、readline()
(1)read():读取全部(自然是置于内存中),返回类型为 str
(2)readlines():读取全部行(置于内存中),list of strs(较适合按行迭代)
for line in fp.readlines(): ... # line 中的内容其实就是 readline 的内容
(3)readline():逐行读取,返回类型为 str
while True: line = fp.readline() if not line: break ...
当要读取的文件过大,应优先使用 readline() 逐行读取,出于内存的考虑。
io.UnsupportedOperation: read
也即不支持读操作,为什么 with open() as fp: fp(文件流)却不可以读呢?获取文件的mode(模式)不对,如果设置成了w或者wb,就意味着只写模式。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接