准备
首先,我们需要安装依赖包
#安装依赖包 pip3installopenpyxl
读取数据
使用 openpyxl 中的load_workbook(filepath)加载本地一个 Excel 文件,返回结果是一个工作簿对象
import openpyxl # 加载本地的Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
利用工作簿对象,可以获取所有的 Sheet 名称及 Sheet 列表
def get_all_sheet_names(wb): """ 获取所有sheet的名称 :param wb: :return: """ # sheet名称列表 sheet_names = wb.sheetnames return sheet_names def get_all_sheet(wb): """ 获取所有的sheet :param wb: :return: """ # sheet名称列表 sheet_names = get_all_sheet_names(wb) # 所有sheet sheets = [] for sheet_name in sheet_names: sheet = wb[sheet_name] sheets.append(sheet) return sheets
工作簿对象提供了active属性,用于快速获取当前选择的 Sheet
def get_current_sheet(wb): """ 获取当前选择的sheet,默认是最后一个sheet :param wb: :return: """ # 当前选中的sheet current_sheet = wb.active return current_sheet
另外,也可以通过Sheet 名称去获取某一个特定的 Sheet 对象
def get_sheet_by_name(wb, sheet_name): """ 通过sheetname去查找某一个sheet :param wb: :param sheet_name: :return: """ sheet_names = get_all_sheet_names(wb) if sheet_name in sheet_names: result = wb[sheet_name] else: result = None return result
使用sheet.max_row和sheet.max_column可以获取当前 Sheet 中的数据行数和列数
def get_row_and_column_num(sheet): """ 获取sheet的行数和列数 :param sheet: :return: """ # 行数 row_count = sheet.max_row # 列数 column_count = sheet.max_column return row_count, column_count # 行数和列数 row_count, column_count = get_row_and_column_num(sheet) print('行数和列数分别为:', row_count, column_count)
openpyxl 提供 2 种方式来定位一个单元格,分别是:
- 数字索引,从 1 开始
数字索引:行数字索引、列数字索引
比如:row_index=1,column_index=1
- 行和列组成的字符串索引
字符串索引:列由字母组成 + 行索引
比如:A1 对应第一行、第一列的单元格
并且,openpyxl.utils提供了方法,便于列索引在两者之间进行转换
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string def column_num_to_str(num): """ Excel索引列从数字转为字母 :param num: :return: """ return get_column_letter(num) def column_str_to_num(str): """ Excel索引列,从字母转为数字 :param str: :return: """ return column_index_from_string(str)
单元格的获取,同样可以通过上面 2 种索引方式来获取
def get_cell(sheet, row_index, column_index): """ 获取单元格 :param sheet: :param row_index: :param column_index: :return: """ # openpyxl索引都是从1开始计数,这与xlrd有所不同 # 获取某一个单元格(二选一) # 比如:获取A1单元格的数据,即第一个行、第一列的数据 # cell_one = sheet['A1'] cell_one = sheet.cell(row=row_index, column=column_index) return cell_one
在日常处理 Excel 数据过程中,可能需要判断单元格数据类型,而 openpyxl 并没有提供现成的方法
这里,我们可以通过单元格对象的value属性拿到值,接着使用isinstance方法判断数据类型
def get_cell_value_and_type(cell): """ 获取某一个cell的内容及数据类型 :param cell: :return: """ # 单元格的值 cell_value = cell.value # 单元格的类型 cell_type = get_cell_value_type(cell_value) return cell_value, cell_type def get_cell_value_type(cell_value): """ 获取数据类型 :param cell_value: :return: """ # 其中 # 0:空 # 1:数字 # 2:字符串 # 3:日期 # 4:其他 if not cell_value: cell_type = 0 elif isinstance(cell_value, int) or isinstance(cell_value, float): cell_type = 1 elif isinstance(cell_value, str): cell_type = 2 elif isinstance(cell_value, datetime.datetime): cell_type = 3 else: cell_type = 4 return cell_type
单独获取某一行[列]的数据,可以使用下面的方式:
def get_row_cells_by_index(sheet, row_index): """ 通过行索引,获取某一行的单元格 :param row_index: :return: """ # 注意:第一列从1开始 row_cells = sheet[row_index] return row_cells def get_column_cells_by_index(sheet, column_index): """ 通过列索引,获取某一列的单元格 """ # 数字转为字母 column_index_str = column_num_to_str(column_index) # 获取某一列的数据 column_cells = sheet[column_index_str] return column_cells
需要注意的是,获取某一行的数据需要传入数字索引;而对于列数据的获取,必须传入字符串索引
和 Python 列表范围取值类似,openpyxl 同样支持使用 : 符号拿到某个范围内的数据行[列]
def get_rows_by_range(sheet, row_index_start, row_index_end): """ 通过范围去选择行范围 比如:选择第2行到第4行的所有数据,返回值为元组 :param sheet: :param row_index_start: :param row_index_end: :return: """ rows_range = sheet[row_index_start:row_index_end] return rows_range def get_columns_by_range(sheet, column_index_start, column_index_end): """ 通过范围去选择列范围 比如:选择第2列到第4列的所有数据,返回值为元组 :param sheet: :param column_index_start: :param column_index_end: :return: """ columns_range = sheet[column_num_to_str(column_index_start):column_num_to_str(column_index_end)] return columns_range
写入数据
要写入数据到 Excel 表格
首先,使用openpyxl.Workbook()创建一个 Excel 工作簿对象
接着,使用工作簿对象的create_sheet()新建一个 Sheet
# 创建一个Excel工作簿 # 注意:每次新建一个Excel文件,都会默认生成一个名称为【Sheet】的工作表Sheet wb = openpyxl.Workbook() # 创建一个新的sheet,默认被插到尾部 # new_sheet = wb.create_sheet('新的Sheet') # 也可以通过第二个参数:index来指定插入的位置 # 比如:插入到开头 new_sheet = wb.create_sheet('新的Sheet', 0)
默认创建的 Sheet 被插入到最后一个位置,第 2 个参数可以指定 Sheet 插入的位置
Sheet 标签的背景色同样支持修改,使用sheet_properties.tabColor指定RGB 颜色值
比如,要设置某一个 Sheet 的背景色为红色,只需要先查询到对应的Sheet,然后指定颜色值为 FF0000 即可
def set_sheet_bg_color(sheet, rgb_value): """ 设置Sheet标签的颜色 :param rgb_value: :return: """ # 设置Sheet底部按钮的颜色(RRGGBB) sheet.sheet_properties.tabColor = rgb_value # 设置Sheet的背景色(红色) set_sheet_bg_color(new_sheet, 'FF0000')
openpyxl支持行列数字索引、字符串索引以这 2 种方式写入数据到单元格中
def write_value_to_cell_with_num(sheet, row_index, column_index, value): """ 按行索引、列索引写入数据 :param shell: :param row_index: 行索引 :param column_index: 列索引 :param value: :return: """ # 二选一 sheet.cell(row=row_index, column=column_index, value=value) # shell.cell(row=row_index, column=column_index).value = value def write_value_to_cell_with_index_str(sheet, index_str, value): """ 按字母位置,写入数据到对应单元格 :param shell: :param index_str: 字母对应的单元格位置 :param value: :return: """ sheet[index_str] = value
在单元格中插入图片也很简单,openpyxl 提供的add_image()方法
参数有 2 个,分别是:图片对象、单元格字符串索引
为了便于使用,我们可以将列索引进行转换,然后封装成两个插入图片的方法
from openpyxl.drawing.image import Image def insert_img_to_cell_with_num(sheet, image_path, row_index, column_index): """ 往单元格中插入图片 :param sheet: :param image_path: :param row_index: :param column_index: :return: """ # 通过行索引、列索引,获取到字母索引 index_str = column_num_to_str(column_index) + str(row_index) insert_img_to_cell_with_str(sheet, image_path, index_str) def insert_img_to_cell_with_str(sheet, image_path, index_str): """ 往单元格中插入图片 :param sheet: :param image_path: :param index_str: :return: """ sheet.add_image((image_path), index_str)
最后,调用工作簿对象的save()方法,将数据真实写入到 Excel 文件中
# 注意:必须要写入,才能真实的保存到文件中 wb.template = False wb.save('new.xlsx')
修改数据
修改数据包含:单元格数据的修改、单元格样式的修改
对于单元格数据的修改,只需要先读取工作簿对象,查询到要操作的 Sheet 对象,然后调用上面的方法修改单元格数据,最后调用 save() 函数保存覆盖即可
def modify_excel(self, file_path): """ 修改本地Excel文件中数据 :param file_path: :return: """ # 读取本地Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook(file_path) # 读取某一个sheet sheet = wb['第一个Sheet'] print(sheet) # 直接修改某一个单元格的数据 write_value_to_cell_with_num(sheet, 1, 1, '姓名1') # 保存并覆盖 wb.save(file_path)
单元格样式包含:字体样式、单元格背景样式、边框样式、对齐方式等
以常见的字体样式、对齐方式为例
首先,使用openpyxl 中的Font类创建一个对象,指定字体名称、字体大小、是否加粗、是否斜体、颜色、下划线等
from openpyxl.styles import Font # 字体格式 # 指定字体类型、大小、是否加粗、颜色等 font0 = Font(name='Calibri', size=20, bold=False, italic=False, vertAlign=None, underline='none', strike=False, color='FF00FF00')
接着,构建一个Alignment对象,指定单元格的对齐方式
from openpyxl.styles import Font,Alignment # 单元格对齐方式 alignment0 = Alignment(horizontal='center', vertical='bottom', text_rotation=0, wrap_text=False, shrink_to_fit=False, indent=0)
最后,使用单元格对象的font/alignment 属性,将字体样式和对齐方式设置进去即可
# 设置属性样式(字体、对齐方式) sheet['A1'].font = font0 sheet['A1'].alignment = alignment0
进阶用法
接下来,聊聊几个常用的进阶用法
1、获取可见及隐藏的 Sheet
通过判断 Sheet 对象的sheet_state属性值,可以判断当前 Sheet 是显示还是隐藏
当值为visible时,代表 Sheet 是显示的
当值是hidden时,代表这个 Sheet 被隐藏了
def get_all_visiable_sheets(wb): """ 获取工作簿中所有可见的sheet :param wb: :return: """ return [sheet for sheet in get_all_sheet(wb) if sheet.sheet_state == 'visible'] def get_all_hidden_sheets(wb): """ 获取工作簿中所有隐藏的sheet :param wb: :return: """ return [sheet for sheet in get_all_sheet(wb) if sheet.sheet_state == 'hidden']
2、获取隐藏/显示的行索引列表、列索引列表
受限于篇幅,这里以获取所有显示/隐藏的行索引列表为例
遍历 Sheet 对象的row_dimensions属性值,通过判断行属性的hidden值,判断当前行是否隐藏或显示
def get_all_rows_index(sheet, hidden_or_visiable): """ 获取所有隐藏/显示的行 :param hidden_or_visiable: True:隐藏;False:显示 :param sheet: :return: """ # 遍历行 # 隐藏的索引 hidden_indexs = [] # 所有隐藏的行索引 for row_index, rowDimension in sheet.row_dimensions.items(): if rowDimension.hidden: hidden_indexs.append(row_index) # 所有显示的行索引 visiable_indexs = [index + 1 for index in range(get_row_and_column_num(sheet)[0]) if index + 1 not in hidden_indexs] # 隐藏或者显示的行索引列表 return hidden_indexs if hidden_or_visiable else visiable_indexs
3、获取单元格字体颜色及单元格背景颜色
单元格对象的font.color.rgb、fill.fgColor.rgb属性值分别代表字体颜色值、单元格背景颜色
def get_cell_font_color(sheet, row_index, column_index): """ 获取单元格字体的颜色 :param sheet: :param row_index:行索引 :param column_index:列索引 :return: """ cell_color = sheet.cell(row_index, column_index).font.color if cell_color: return sheet.cell(row_index, column_index).font.color.rgb else: # 颜色不存在,可能单元格没有数据 return None def get_cell_bg_color(sheet, row_index, column_index): """ 获取单元格背景的颜色 :param sheet: :param row_index:行索引 :param column_index:列索引 :return: """ return sheet.cell(row_index, column_index).fill.fgColor.rgb
最后
可以发现,openpyxl 相比 xlrd/xlwt,提供了大量实用的 API,功能更强大,并且完美支持 xlsx!
受限于篇幅,文中只展示了部分功能和代码,更加复杂的功能,比如:单元格合并、单元格完整样式操作,我已经封装成方法上传到后台
代码地址:https://github.com/xingag/test_auto/tree/master/office_auto/Excel
以上就是Python办公自动化之Excel(中)的详细内容,更多关于Python Excel自动化的资料请关注其它相关文章!