有人穷途末路，夕阳西下，却是有人的崭新起点，旭日东升。如果没有你，我不爱旅游，再美的风景也比不过你的发梢。
5位数日期戳
读取 .mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解；
后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：
选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）”
选择需要的日期格式，点击ok即可
通过代码转成标准日期
例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；
确认起始日期
首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。
获取起始时间：
2018-05-02 对应的日期戳为：43222，接下来通过pandas 的Timedelta()和 to_datetime() 获取起始时间。
可以看到起始日期为“1899-12-30”
这样一来后续日期戳转标准日期，只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。
批量转换
首先定义一个函数用来进行转换：
#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳
def date(stamp):
delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D')
real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + delta
return real_time
然后针对DataFrame需要转换的列进行转换即可：
总结
以上所述是小编给大家介绍的python 将日期戳（五位数时间）转换为标准时间 ,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
到此这篇关于python 将日期戳（五位数时间）转换为标准时间就介绍到这了。不怕学问浅，就怕志气短。更多相关python 将日期戳（五位数时间）转换为标准时间内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！