python批量图片处理简单示例

酸甜苦辣是生命的富有,赤橙黄绿是人生的斑斓。低头走路只看到大地的厚重却忽略了高空的高远;抬头走路,只看到高空的广阔,却忽略了脚下的艰辛与险峻。

本文实例讲述了python批量图片处理。分享给大家供大家参考,具体如下:

#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
import os
from PIL import Image
#源目录
MyPath = 'C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/test_Image/'
#输出目录
OutPath = 'C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/outpath/'
def processImage(filesoure, destsoure, name, imgtype):
  '''
  filesoure是存放待转换图片的目录
  destsoure是存在输出转换后图片的目录
  name是文件名
  imgtype是文件类型
  '''
  imgtype = 'jpeg' if imgtype == '.jpg' else 'png'
  #打开图片
  im = Image.open(filesoure + name)
  #缩放比例
  rate =max(im.size[0]/640.0 if im.size[0] > 60 else 0, im.size[1]/1136.0 if im.size[1] > 1136 else 0)
  if rate:
    im.thumbnail((im.size[0]/rate, im.size[1]/rate))
  im.save(destsoure + name, imgtype)
def run():
  #切换到源目录,遍历源目录下所有图片
  os.chdir(MyPath)
  for i in os.listdir(os.getcwd()):
    #检查后缀
    postfix = os.path.splitext(i)[1]
    if postfix == '.jpg' or postfix == '.png':
      processImage(MyPath, OutPath, i, postfix)
if __name__ == '__main__':
  run()

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

到此这篇关于python批量图片处理简单示例就介绍到这了。能把在面前行走的机会抓住的人,都会成功。更多相关python批量图片处理简单示例内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!

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