春天到了，各种绚丽的花朵都开放了，金黄的油菜花，成了蝴蝶的天地，美丽的蝴蝶在金黄色的舞台上跳着柔和而优美的舞姿。它们一会儿在空中飞舞，一会儿静静地停留在油菜花上。给春天增添了不少乐趣。油菜花的美丽，同时也吸引了不少 "劳动人民 "——蜜蜂，它们总是不分昼夜地不辞辛劳地给油菜花授粉。偶尔一阵微风吹来，金黄的油菜花立刻涌起了高低起伏的 "金浪花 "。远远望去，真是美不胜收！
copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单，只提供了两个主要的方法： copy.copy 与 copy.deepcopy ，分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制，什么是深复制，网上有一卡车一卡车的资料，这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。
浅复制只复制对象本身，没有复制该对象所引用的对象。
#coding=gbk import copy l1 = [1, 2, [3, 4]] l2 = copy.copy(l1) print l1 print l2 l2[2][0] = 50 print l1 print l2 #---- 结果 ---- [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [50, 4]] [1, 2, [50, 4]]
同样的代码，使用深复制，结果就不一样：
import copy l1 = [1, 2, [3, 4]] l2 = copy.deepcopy(l1) print l1 print l2 l2[2][0] = 50 print l1 print l2 #---- 结果 ---- [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [50, 4]]
改变copy的默认行为
在定义类的时候，通过定义__copy__和__deepcopy__方法，可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:
class CopyObj(object):
def __repr__(self):
return "CopyObj"
def __copy__(self):
return "Hello"
obj = CopyObj()
obj1 = copy.copy(obj)
print obj
print obj1
#---- 结果 ----
CopyObj
Hello
到此这篇关于举例区分Python中的浅复制与深复制就介绍到这了。当你开始学会把说话变成一种成功的资本时，你一定能发现其实成功并不像人们所想的那样艰难。更多相关举例区分Python中的浅复制与深复制内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
