冉冉升起的如银的炊烟，那更古沉默永不停息的小溪，那驮着夕阳缓缓独行的老牛，一方方秧田像棋盘格子，绿绒绒的秧苗，织成一幅幅地毯，远远地伸向天际；丛丛绿树掩映着青砖红瓦的房屋。春天，故乡的松树林依然郁郁苍苍，映山红却已开遍山丘。
当我们的网站达到一定的规模时，网站的各种优化是必须要进行的。而网站的优化中，针对数据库各种优化是最重点的了。下面作者将要和大家分享一下MySQL数据库中的查询语句有关limit语句的优化。
大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的，当你的应用数据量够小的时候，也许你感觉不到limit语句的任何问题，但当查询数据量达到一定程度的时候，limit的性能就会急剧下降。这个是通过大量实例得出来的结论。
下面通过具体的案例来说明，这里是对同一张表在不同的地方取10条数据：
（1）offset比较小的时候
select * from user limit 10,10;
这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间。
Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10,1 ) limit 10;
这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006。
结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
（2）offset大的时候
select * from user limit 10000,10;
这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0187左右
Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10000,1 ) limit 10;
这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。
经过以上对比，我们得出一个结论是使用limit语句时，当数据量偏移量较小的时候可以直接使用limit，当数据量偏移量较大的时候，我们可以适当的使用子查询来做相关的性能优化。
本文MySQL对limit查询语句的优化方法到此结束。擦干当年所有的泪，所有的痛，遗忘悲伤，重新来过。小编再次感谢大家对我们的支持！
