浅谈sql语句中GROUPBY和HAVING的如何使用方法

夕阳渐渐迫近地平线,霞光从地平线晕染开来,将天边的云朵渲染得一片通红。山岗上,我静静地望着那轮夕阳。霞光将我的身影剪裁的冗长。暖暖的阳光将我投射成透明,仿佛随时都会蒸发。

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,

例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

SELECT SUM(population) FROM bbc

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有
国家的总人口数。

having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选
where则是在分组前筛选

通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。

当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值.

也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值.

HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.

WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.

而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。

SQL实例:

一、显示每个地区的总人口数和总面积.

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)

FROM bbc8 F4 w2 v( P- f
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000#

在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据

三、查询CUSTOMER 和ORDER表中用户的订单数

select c.name, count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id;
+--------+-------+
| name | count |
+--------+-------+
| d | 9 |
| cc | 6 |
| 菩提子 | 1 |
| cccccc | 2 |
+--------+-------+

增加HAVING过滤

select c.name, count(order_number) as count from orders o,customer c where c.id=o.customer_id group by customer_id having count(order_number)>5;
+------+-------+
| name | count |
+------+-------+
| d | 9 |
| cc | 6 |
+------+-------+

四、我在多举一些例子

SQL> select * from sc;

 SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
  1 YW  95
  1 SX  98
  1 YY  90
  2 YW  89
  2 SX  91
  2 YY  92
  3 YW  85
  3 SX  88
  3 YY  96
  4 YW  95
  4 SX  89

 SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
  4 YY  88

这个表所描述的是4个学生对应每科学习成绩的记录,其中SNO(学生号)、PNO(课程名)、GRADE(成绩)。

1、显示90分以上学生的课程名和成绩

//这是一个简单的查询,并没有使用分组查询

SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;
 SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
  1 YW  95
  1 SX  98
  1 YY  90
  2 SX  91
  2 YY  92
  3 YY  96
  4 YW  95

已选择7行。

2、显示每个学生的成绩在90分以上的各有多少门

//进行分组显示,并且按照where条件之后计数

SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;
 SNO COUNT(*)
---------- ----------
  1  3
  2  2
  4  1
  3  1

3、这里我们并没有使用having语句,接下来如果我们要评选三好学生,条件是至少有两门课程在90分以上才能有资格,列出有资格的学生号及90分以上的课程数。

//进行分组显示,并且按照where条件之后计数,在根据having子句筛选分组

SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2;
 SNO COUNT(*)
---------- ----------
  1  3
  2  2

这个结果是我们想要的,它列出了具有评选三好学生资格的学生号,跟上一个例子比较之后,发现这是在分组后进行的子查询。

4、学校评选先进学生,要求平均成绩大于90分的学生都有资格,并且语文课必须在95分以上,请列出有资格的学生

//实际上,这个查询先把语文大于95分的学生号提取出来,之后求平均值,分组显示后根据having语句选出平均成绩大于90的

SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90;
 SNO AVG(GRADE)
---------- ----------
  1 94.3333333
  4 90.6666667

5、查询比平均成绩至少比学号是3的平均成绩高的学生学号以及平均分数

//having子句中可进行比较和子查询

SQL> select sno,avg(grade) from sc
 group by sno
 having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);

本文浅谈sql语句中GROUPBY和HAVING的如何使用方法到此结束。不要因为结束而哭泣,微笑吧,为你的曾经拥有。小编再次感谢大家对我们的支持!

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