项目介绍：https: ai meta com blog scenescript-3d-scene-reconstruction-reality-labs-r
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项目介绍：https://ai.meta.com/blog/scenescript-3d-scene-reconstruction-reality-labs-research/
这个项目对于室内设计的三维空间表示，是一个相当有新意的研究，目前还没有开放或者开源，但是后续一定会有类似方法的开源研究。是一个很有意思的思路!
Meta公司发表的一项研究，通过机器学习的方式生成矢量化的室内空间。该方法能够连接图像和三维表示，生成具有语义特征、尺寸信息的可编辑的模型。虽然训练集是人造的，存在细节上的不足，但该方法具有小巧、明确、可解读和可编辑等优势。该研究为室内设计支持带来了新的可能性，也为三维空间的生成和重构提供了新的思路。
Meta公司发表的一种全新的三维空间表示方法,可以用于生成矢量化的室内空间。
00:01meta发表全新三维空间表示方法
02:13代码生成场景与物件检测
04:27基于语言代码生成模型参数与物品信息
一种新的表达方式,通过语言描述场景中的墙窗门及内部物品,具有小巧、清晰、可编辑等优势。
04:58语言转化模型:介绍通过语言转化模型描述场景的方法，具有小巧、明确、可解读等优势
06:02生成和重构:探讨该方法在二维空间生成和事构方面的应用，并展望AI在设计领域的未来。
07:06帮助和启发:强调分享研究的重要性，希望观众点赞
