在系统设计时，应该多思考墨菲定律：
1、任何事都没有表面看起来那么简单；
2、所有的事情比你预计的时间长；
3、可能出错的事总会出错；
4、如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生；
在系统划分时，也要考虑康威定律：
1、系统架构是组织架构的反应；
2、应该按照业务闭环进行系统拆分／组织架构划分，实现闭环／高内聚／低耦合，减少沟通成本；
3、如果沟通出现问题，那么就应该考虑进行系统和组织架构的调整；
4、在适合的时机进行系统拆分，不要一开始就把系统／服务拆分得非常细，虽然闭环，但是每个人维护系统多，维护成本高。
1. 单一职责原则（Single Responsibility Principle - SRP）
原文：There should never be more than one reason for a class to change.
译文：永远不应该有多于一个原因来改变某个类。
理解：对于一个类而言，应该仅有一个引起它变化的原因。说白了就是，不同的类具备不同的职责，各施其责。这就好比一个团队，大家分工协作，互不影响，各做各的事情。
应用：当我们做系统设计时，如果发现有一个类拥有了两种的职责，那就问自己一个问题：可以将这个类分成两个类吗？如果真的有必要，那就分吧。千万不要让一个类干的事情太多！
2. 开放封闭原则（Open Closed Principle - OCP）
原文：Software entities like classes, modules and functions should be open for extension but closed for modifications.
译文：软件实体，如：类、模块与函数，对于扩展应该是开放的，但对于修改应该是封闭的。
理解：简言之，对扩展开放，对修改封闭。换句话说，可以去扩展类，但不要去修改类。
应用：当需求有改动，要修改代码了，此时您要做的是，尽量用继承或组合的方式来扩展类的功能，而不是直接修改类的代码。当然，如果能够确保对整体架构不会产生任何影响，那么也没必要搞得那么复杂了，直接改这个类吧。
3. 里氏替换原则（Liskov Substitution Principle - LSP）
原文：Functions that use pointers or references to base classes must be able to use objects of derived classes without knowing it.
译文：使用基类的指针或引用的函数，必须是在不知情的情况下，能够使用派生类的对象。
理解：父类能够替换子类，但子类不一定能替换父类。也就是说，在代码中可以将父类全部替换为子类，程序不会报错，也不会在运行时出现任何异常，但反过来却不一定成立。
应用：在继承类时，务必重写（Override）父类中所有的方法，尤其需要注意父类的 protected 方法（它们往往是让您重写的），子类尽量不要暴露自己的 public 方法供外界调用。
4. 最少知识原则（Least Knowledge Principle - LKP）
原文：Only talk to you immediate friends.
译文：只与你最直接的朋友交流。
理解：尽量减少对象之间的交互，从而减小类之间的耦合。简言之，一定要做到：低耦合，高内聚。
应用：在做系统设计时，不要让一个类依赖于太多的其他类，需尽量减小依赖关系，否则，您死都不知道自己怎么死的。
5. 接口隔离原则（Interface Segregation Principle - ISP）
原文：The dependency of one class to another one should depend on the smallest possible interface.
译文：一个类与另一个类之间的依赖性，应该依赖于尽可能小的接口。
理解：不要对外暴露没有实际意义的接口。也就是说，接口是给别人调用的，那就不要去为难别人了，尽可能保证接口的实用性吧。她好，我也好。
应用：当需要对外暴露接口时，需要再三斟酌，如果真的没有必要对外提供的，就删了吧。一旦您提供了，就意味着，您将来要多做一件事情，何苦要给自己找事做呢。
6. 依赖倒置原则（Dependence Inversion Principle - DIP）
原文：High level modules should not depends upon low level modules. Both should depend upon abstractions. Abstractions should not depend upon details. Details should depend upon abstractions.
译文：高层模块不应该依赖于低层模块，它们应该依赖于抽象。抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象。
理解：应该面向接口编程，不应该面向实现类编程。面向实现类编程，相当于就是论事，那是正向依赖（正常人思维）；面向接口编程，相当于通过事物表象来看本质，那是反向依赖，即依赖倒置（程序员思维）。
应用：并不是说，所有的类都要有一个对应的接口，而是说，如果有接口，那就尽量使用接口来编程吧。
将以上六大原则的英文首字母拼在一起就是 SOLID（稳定的），所以也称之为 SOLID 原则。只有满足了这六大原则，才能设计出稳定的软件架构！但它们毕竟只是原则，只是四人帮给我们的建议，有些时候我们还是要学会灵活应变，千万不要生搬硬套，否则只会把简单问题复杂化
补充设计原则
1. 组合/聚合复用原则（Composition/Aggregation Reuse Principle - CARP）
当要扩展类的功能时，优先考虑使用组合，而不是继承。这条原则在 23 种经典设计模式中频繁使用，如：代理模式、装饰模式、适配器模式等。可见江湖地位非常之高！
2. 无环依赖原则（Acyclic Dependencies Principle - ADP）
当 A 模块依赖于 B 模块，B 模块依赖于 C 模块，C 依赖于 A 模块，此时将出现循环依赖。在设计中应该避免这个问题，可通过引入“中介者模式”解决该问题。
3. 共同封装原则（Common Closure Principle - CCP）
应该将易变的类放在同一个包里，将变化隔离出来。该原则是“开放-封闭原则”的延生。
4. 共同重用原则（Common Reuse Principle - CRP）
如果重用了包中的一个类，那么也就相当于重用了包中的所有类，我们要尽可能减小包的大小。
5. 好莱坞原则（Hollywood Principle - HP）
好莱坞明星的经纪人一般都很忙，他们不想被打扰，往往会说：Don't call me, I'll call you. 翻译为：不要联系我，我会联系你。对应于软件设计而言，最著名的就是“控制反转”（或称为“依赖注入”），我们不需要在代码中主动的创建对象，而是由容器帮我们来创建并管理这些对象。
其它设计原则
1. 不要重复你自己（Don't repeat yourself - DRY）
不要让重复的代码到处都是，要让它们足够的重用，所以要尽可能地封装。
2. 保持它简单与傻瓜（Keep it simple and stupid - KISS）
不要让系统变得复杂，界面简洁，功能实用，操作方便，要让它足够的简单，足够的傻瓜。
3. 高内聚与低耦合（High Cohesion and Low Coupling - HCLC）
模块内部需要做到内聚度高，模块之间需要做到耦合度低。
4. 惯例优于配置（Convention over Configuration - COC）
尽量让惯例来减少配置，这样才能提高开发效率，尽量做到“零配置”。很多开发框架都是这样做的。
5. 命令查询分离（Command Query Separation - CQS）
在定义接口时，要做到哪些是命令，哪些是查询，要将它们分离，而不要揉到一起。
6. 关注点分离（Separation of Concerns - SOC）
将一个复杂的问题分离为多个简单的问题，然后逐个解决这些简单的问题，那么这个复杂的问题就解决了。难就难在如何进行分离。
7. 契约式设计（Design by Contract - DBC）
模块或系统之间的交互，都是基于契约（接口或抽象）的，而不要依赖于具体实现。该原则建议我们要面向契约编程。
8. 你不需要它（You aren't gonna need it - YAGNI）
不要一开始就把系统设计得非常复杂，不要陷入“过度设计”的深渊。应该让系统足够的简单，而却又不失扩展性，这是其中的难点。
系统设计的好坏在根本上决定了软件系统的优劣。可以说“差的系统设计必定产生差的软件系统”，但是不能保证“好的系统设计必定产生好的软件系统”。因为在设计之前有需求开发工作，在设计之后还有编码，测试和维护工作，无论哪个环节出了差错，都会把好事搞砸了。
据说上帝把所有的女士都设计成天使，可是天使们在下凡的时候，有些人双脚先着地，有些人脸先着地。上帝的这一疏忽让很多女士伤透了心。所以我们在开发软件的时候，一定要吸取这个教训。
一．合适性
系统设计的源头是需求，这是由商业目标决定的。高水平的设计师高就高在“设计出恰好满足客户需求的软件，并且使开发方和客户方”获取最大的利益，而不是不惜代价设计出最先进的软件。
评估体系结构好不好的第一个指标就是“合适性”，即体系结构是否符合适合于软件的“功能性需求”和“非功能性需求”。人们一般不会在需求文档中指定软件的体系结构，需求与体系结构之间并没有一一对应的关系，甚至没有明显的对应关系。所以设计师可以充分发挥主观能动性，根据需求的特征，通过推理和归纳的方法设计出合适的体系结构。经验不丰富的设计师往往把注意力集中在“功能性需求”而疏忽了“非功能性需求”，殊不知后者恰恰是最能体现设计水平的地方。
比如设计住宅。住宅的最基本的功能性需求是“吃喝拉撒睡”，全世界人民“吃喝拉撒睡”的方式都是差不多的。住宅的非功能性需求主要是让人住得舒服。住宅的种类非常多，如茅草屋、窑洞、筒子楼、酒店、别墅等等。窑洞的体系结构与别墅的有天壤之别，你能说后者一定比前者好吗？不能，因为没有可比度。
如果一名建筑师受政府委托给广大的中国陕北农民设计住宅，他应当设计更好的窑洞而非别墅。理由很简单，因为广大的陕北农民住不起别墅，而那里的条件特别适合于建窑洞。窑洞对于当地的农民而言是非常实用而且成本低廉的住宅。
对于软件系统而言，能够满足需求的设计方案可能有很多种，究竟该选择哪一种呢？这时候商业目标是决策依据，即选择能够为开发方和客户方带来最大利益的那个方案。大部分开发人员天生有使用新技术的倾向，而这种倾向对开发商业产品而言可能是不利的，切记切记！
二．结构稳定性
体系结构是系统设计的第一要素，详细设计阶段的工作如用户界面设计，数据库设计，模块设计，数据结构设计等等，都是在体系结构确定之后开展的，而编程和测试是最后面的工作。如果体系结构经常变动，那么建筑在体系结构之上的用户界面、数据库、模块、数据结构等也跟着经常变动，用“树倒猢狲散”来比喻很恰当，这将导致项目发生混乱。
当前中国有几句流行的至理名言：“稳定压倒一切”、“发展才是硬道理”。发展的前提条件是稳定，社会如此，开发软件产品也是如此。
所以体系结构一旦设计完成，应当在一定的时间内保持稳定不变，只有这样才能使后续工作顺利开展。
前面讲了，体系结构是依据需求而设计的。如果需求变更了，很有可能导致体系结构发生变更，那么“保持结构稳定”岂不是成了空想？
高水平的设计师应当能够分析需求文档，判断出哪些需求是稳定不变的，哪些需求是可能变动的。于是根据那些稳定不变的需求设计体系结构，而根据那些可变的需求设计软件的“可扩展性”。
三．可扩展性
可扩展性是指软件扩展新功能的容易程度。可扩展越好，表示软件适应“变化”的能力越强。由于软件是“软”的，那是否所有的软件必须设计能扩展新功能呢？这要视软件的规模和复杂性而定。
如果软件规模很小，问题很简单，那么扩展功能的确比较容易。要是软件的代码只有100行，这时就无所谓“可扩展性”了，你想怎么扩展都可以。如果软件规模很大，问题很复杂，倘若软件的可扩展性不好，那么该软件就像用卡片造成的房子，抽出或者塞进去一张卡片都有可能使房子倒塌。
是否任何软件在设计的时候都要考虑可扩展性呢？不见得，如果确信某个软件在它淘汰之前永远都不会变更（如一次性产品），那么在设计阶段就没必要考虑可扩展性，这样省事省力。
可扩展性越来越重要，社会的商业越来越发达，需求变化就越快。需求变化必将导致修改（或扩展）软件的功能，如果软件的扩展性比较差的话，那么修改（或扩展）功能的代价会很高。
现代软件产品通常采用“增量开发模式”开发商不断地推出软件产品的新版本，从而不断地获取增值利润。如果软件的可扩展性比较差的话，每次开发新版本的代价就会很高。虽然开发商抓住了商机，但却由于设计水平差而导致没有赚取多少利润，真是要活活气死。体系结构的稳定性是根据那些稳定不变的需求而设计的，体系结构的可扩展性则是依据那些可变的需求而设计的。从字面上看，稳定性和可扩展性似乎有点矛盾。两者之间存在辩证的关系：如果系统不可扩展的话，那么就没有发展前途，所以不能只关心稳定性而忽视可扩展性；而软件系统“可扩展”的前提条件是“保持结构稳定”，否则软件难以按计划开发出来，稳定性是使系统能够持续发展的基础。所以稳当性和扩展性都是体系结构设计的要素。
人们对物质有喜新厌旧的天性，你可以经常改变房子的装潢和摆设，但不能每次都去拆墙，挖地基。在软件开发过程中，变化是司空见惯的事情。如果每次变化都导致体系结构发生大的变化，那简直就是“伤筋动骨”，这样的体系结构无疑是败笔之作。
分层开发是一种重要的体系结构，有着良好的可扩展性，而且在扩充或修改功能时，基本不会破坏原有结构的稳定性。可以参看我的分层开发思想与小笼包 一文。
四．可复用性
复用就是指“重复利用已经存在的东西”。复用不是人类懒惰的表现，而是智慧的表现。因为人类总是在继承了前人的成果，不断加以利用、改进或创新后才会进步。
复用有利于提高产品的质量、提高生产效率和降低成本。由经验可知，通常在一个新系统中，大部分的内容是成熟的，只有小部分内容是创新的。一般地，可以相信成熟的东西总是比较可靠的（即具有高质量），而大量成熟的工作可以通过复用来快速实现（即具有高生产效率）。勤劳并且聪明的人们应该把大部分的时间用在小比例的创新工作上，而把小部分的时间用在大比例的成熟工作中，这样才能把工作做的又快又好。
企业成功地开发了某个软件产品之后，如果下个新产品能够复用上个产品的体系结构的话，那么新产品的系统设计的成本和风险将大大降低。
可复用性是设计出来的，而不是偶然碰到的。要使体系结构具有良好的可复用性，设计师应当分析应用域的共性问题，然后设计出一种通用的体系结构模式，这样的体系结构才可以被复用。
1.全面解耦原则：对业务进行抽象建模，业务数据与业务逻辑解耦，软硬件解耦，平台和产品解耦，系统各部件解耦。模块、组件高内聚，低耦合。
2.服务化/组件化原则：以服务、数据为中心，构建服务化、组件化架构，具备灵活，按需组合的能力。
3.接口隔离及服务自治原则：通过接口隐藏服务/组件实现细节，服务/组件只能通过接口进行交互，接口契约化，标准化，跨版本兼容；服务/组件可独立发展、独立发布、独立升级，服务自治，可视、可管、可控、可测、可维，故障自愈。
4.弹性伸缩原则：构建全分布云化架构，或借鉴云化架构思想，每个服务具备横向扩展能力，支持按需使用，自动弹性伸缩，可动态替换、灵活部署，支撑高性能、高吞吐量、高并发、高可用业务场景。
5.安全可靠环保原则：构建最小权限，纵深防御、最小公共化、权限分离、不轻信、开放设计、完全仲裁、失效安全、保护薄弱环节、安全机制、经济性、用户接受度以及加强隐私保护的安全体系，确保系统、网络和数据的机密性、完整性、可用性、可追溯性；以业务系统零故障为导向；按需构筑分层分级的可靠性，通过故障的预流、预防、快速故障恢复、避免故障发生；系统资源使用有效最大化，实现节能、节地、节材、环保。
6.用户体验和自动化运维原则：面向业务获取和使用场景，构建实时、按需、在线、自助、社区化、方便易用的用户体验；支持远程、自动、智能、安全、高效地完成网规/网设、安装、部署、调测、验收、扩缩容、软件升级、打补丁、日常维护、问题处理。
7.开放生态原则：面向生态场景，按需开放平台设施、中间件、数据、业务逻辑、UI等能力；构建开放生态、支持分层、远程、自动、自助、简单高效地完成定制、集成、第三方应用开发。
8.高效开发原则：创建支持迭代、增量、持续交付的架构，支持部件独立开发、自动化编译构建、测试、集成验证、并易于高效修改和持续优化；支持开发组织小型化，扁平化，支持小团队独立高效并行开发。
9.柔性供应制造原则：模块化设计，模块/物料归一化、标准化，支持自动化、数字化、智能化、随需应变的柔性制造。
10.持续演进原则：架构并非一蹴而就，需要有效地管理架构需求；持续构建和发展架构，适应业务需求变化，适时引入业界最佳实践，及时重构，确保架构生命力和竞争力。
