互联网消息·芯片9月18日 多年以来，美国对中国芯片产业实施了一系列制裁措施，迫使中国加大力度推动国内芯片产业的快速发展。随着AI和大模型的繁荣发展，这一趋势越发明显。
迄今为止，美国芯片制造商英伟达(Nvidia)凭借GPU在AI芯片市场占据主导地位。虽然该公司仍可以向中国出口某些芯片，但美国已经切断其技术竞争对手获得尖端芯片以及制造这些芯片所需工具的渠道。
即便如此，中国企业并没有放弃。近日美媒CNBC刊文盘点了中国几家意在挑战英伟达AI芯片、研发能够支撑中国AI产业自主芯片产品的企业，包括华为、阿里巴巴、百度、壁仞科技、寒武纪、摩尔线程、燧原科技等。
华为
总部位于深圳的华为是中国的科技领军企业之一，其业务涵盖电信基础设施、消费电子产品和云计算。该公司的芯片设计部门名称为海思（HiSilicon）。
华为设计了Ascend（昇腾）系列数据中心处理器，这些芯片融入服务器设计中，并作为核心组件部分出售，专为数据中心训练AI模型而打造。集成了Ascend芯片的服务器的品牌名称为Atlas。
据《华尔街日报》8月报道，华为最新一代芯片名为Ascend 910B，并正准备推出Ascend 910C，这款芯片的性能可能与英伟达的H100相当。
在今年早些时候发布的年度报告中，英伟达明确将华为和其他公司列为芯片、AI软件和网络产品等领域的竞争对手。
咨询机构Albright Stonebridge副合伙人Paul Triolo说，“这不仅仅关乎硬件开发，还关乎整个生态系统、开发人员的工具，以及随着技术的进步继续发展这个生态系统的能力。在这方面，华为拥有很多优势，并试图围绕其Ascend系列数据中心处理器构建一个软件生态系统。”
阿里巴巴和百度
阿里巴巴和百度都购买了英伟达的大量芯片，但这两家公司也在为AI流程开发和设计自己的芯片。
作为中国最大的互联网公司之一，百度设计了名为“昆仑”(Kunlun)的自有品牌芯片，用于服务器和自动驾驶汽车。
阿里巴巴的芯片设计部门T-Head开发了一种名为寒光800的AI推理芯片。推理是AI模型训练后的过程，它指的是AI在现实世界中的实际应用，例如聊天机器人对用户查询的响应。
Counterpoint Research高级分析师孙伟表示：“阿里巴巴的AI推理芯片已经被部署在其电子商务平台上，以加速其推荐系统。而百度已将其昆仑芯片应用在数据中心和自动驾驶领域。”
壁仞科技
与英伟达一样，壁仞科技 (Biren Technology)设计了一款通用GPU，并拥有一个软件开发平台，可以在硬件之上构建应用程序。
这些芯片是Biren Bili系列产品的一部分，旨在用于数据中心训练AI。
壁仞科技在去年被美国政府列入出口管制黑名单（即实体清单），该名单限制其获取美国的某些技术。
寒武纪
寒武纪科技公司设计了多种类型的芯片，包括用于训练AI模型的芯片、可以在设备上（而非数据中心）运行AI应用的芯片。寒武纪也被列入了美国政府的实体清单。
摩尔线程
成立于2020年的摩尔线程（Moore Threads）正在开发用于训练大型AI模型的GPU。
MTT KUAE是该公司采用其GPU的数据中心产品。该公司在网站上发布的一份声明指出，其使命是致力成为“全球GPU领导者”。
摩尔线程还得到行业巨头的支持，获得了Tiktok所有者字节跳动、红杉资本(Sequoia)和纪源资本(GGV capital)等大型风险投资公司的共同投资。该公司也被列入美国政府的实体清单。
燧原科技
燧原科技(Enflame)作为一家初创企业，正努力将自己定位为英伟达的本土替代品。该公司为专注于AI训练和流程的数据中心设计芯片，并获得了腾讯的投资。
报道最后强调，事实表明，英伟达将在中国AI芯片市场面临本土厂商的激烈竞争。致力科技自立和自主创新的本土芯片厂商携手共进，将共同构建AI芯片新生态，提升国际竞争力。
