本文实例讲述了Python闭包思想与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
浅谈 python 的闭包思想
首先 python的闭包使用方法是:在方法A内添加方法B,然后return
方法B 注意,return
的时候不要添加任何参数,包括()
这样,通过调用方法A 返回的是一个function 对象,如 demo=方法A 可以直接使用 demo(参数) 将调用方法B 这里不用关注方法B的方法名,
只需要关注参数就可以了,demo(参数) 这里的参数其实就是闭包的方法B的参数,可以多个参数或者元祖一起使用。
其次 在Python中创建一个闭包可以归结为以下三点:
- 闭包函数必须有内嵌函数
- 内嵌函数需要引用该嵌套函数上一级namespace中的变量
- 闭包函数必须返回内嵌函数
对,没错,python的装饰器就是使用了闭包。
好吧,最后再举个栗子:
def test1(prefix): def test2(name): print('test2闭包内:',name) def test3(*name1): print('test3 闭包内:',name1) return test3 m = test1('prefix') m("haha",'heihei')
打印结果:
D:\python\python.exe D:/Python_day/day1.py
test3 闭包内: ('haha', 'heihei')
这个例子说明,当函数 test1 的生命周期结束之后,test1('prefix')
中的参数 prefix 这个变量依然存在,生命周期不会随着函数调用结束而消失。
为啥要用闭包呢? 感觉这个功能一般啊,毕竟回调函数是死的,只能回调一个,但是有个函数就是能生成无数个对象,嗯,是的,这玩意和类的功能有点相似。闭包可以被理解为一个只读的对象,你可以给他传递一个属性,但它只能提供给你一个执行的接口,这就牵扯到的另一个特性:惰性求值
如:
# 伪代码示意 class QuerySet(object): def __init__(self, sql): self.sql = sql self.db = Mysql.connect().corsor() # 伪代码 def __call__(self): return db.execute(self.sql) def query(sql): return QuerySet(sql) result = query("select name from user_app") if time > now: print result # 这时才执行数据库访问
上面这个不太恰当的例子展示了通过闭包完成惰性求值的功能,但是上面query返回的结果并不是函数,而是具有函数功能的类。有兴趣的可以去看看Django的queryset的实现,原理类似。
还有另一种用处:需要对某个函数的参数提前赋值的情况,当然在Python中已经有了很好的解决访问 functools.parial
,但是用闭包也能实现。
如:
def partial(**outer_kwargs): def wrapper(func): def inner(*args, **kwargs): for k, v in outer_kwargs.items(): kwargs[k] = v return func(*args, **kwargs) return inner return wrapper @partial(age=15) def say(name=None, age=None): print name, age say(name="the5fire") # 当然用functools比这个简单多了 # 只需要: functools.partial(say, age=15)(name='the5fire')
对于工厂函数的理解,感觉和闭包类似,在创建主函数后返回的对象,可以直接传参使用,其实这里返回的对象,就是一个类。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于Python闭包思想与用法浅析就介绍到这了。爱给予的只是它自己,取走的也只从它自己,爱不占有,也不能被占有。爱就在爱中满足。更多相关Python闭包思想与用法浅析内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!