python django下载大的csv文件如何实现方法分析

本文实例讲述了python django下载大的csv文件实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

接手他人项目，第一个要优化的点是导出csv的功能，而且要支持比较多的数据导出，以前用php实现过，直接写入php://output就行了，django怎么做呢？如下:

借助django的StreamingHttpResponse和python的generator

def outputCSV(rows, fname="output.csv", headers=None):
  def getContent(fileObj):
    fileObj.seek(0)
    data = fileObj.read()
    fileObj.seek(0)
    fileObj.truncate()
    return data
  def genCSV(rows, headers):
    # 准备输出
    output = cStringIO.StringIO()
    # 写BOM
    output.write(bytearray([0xFF, 0xFE]))
    if headers != None and isinstance(headers, list):
      headers = codecs.encode("\t".join(headers) + "\n", "utf-16le")
      output.write(headers)
      yield getContent(output)
    for row in rows:
      rowData = codecs.encode("\t".join(row) + "\n", "utf-16le")
      output.write(rowData)
      yield getContent(output) #因为StreamingHttpResponse需要一个Iterator
    output.close()
  resp = StreamingHttpResponse(genCSV(rows, headers))
  resp["Content-Type"] = "application/vnd.ms-excel; charset=utf-16le"
  resp["Content-Type"] = "application/octet-stream"
  resp["Content-Disposition"] = "attachment;filename=" + fname
  resp["Content-Transfer-Encoding"] = "binary"
  return resp

假设遍历结果集的代码如下：

headers = ["col1", "col2", ..., "coln"]
def genRows():
      for obj in objList:
        yield [obj.col1, obj.col2, ...obj.coln]   
#这样调用,返回response
return outputCSV(genRows(), "file.csv", headers)

有人可能会问，为什么不用python自带的csv.writer？因为生成的csv兼容不太好啊，关于csv的兼容性，可以看前面这篇避免UTF-8的csv文件打开中文出现乱码的方法。

参考：http://stackoverflow.com/questions/5146539/streaming-a-csv-file-in-django

希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。

以上就是python django下载大的csv文件如何实现方法分析。也许一个人，要走很多的路，经历过生命中无数突如其来的繁华和苍凉，才会变成熟。更多关于python django下载大的csv文件如何实现方法分析请关注haodaima.com其它相关文章！