青云QingCloud的物联网平台与边缘计算正式发布了。
青云QingCloud最早与IoT有关的信息可以追溯到2017年，彼时，企业端已经开始讨论关于IT应用场景和企业现实业务之间的逻辑关系，并且对IT技术如何与现实的业务场景进行融合，表现出更高的市场需求。这对于那些专注于云计算技术和提供IT基础架构服务的厂商来说，无疑是一个清晰的信号：从关注自身的技术优势到关注用户的业务需求，将能赢得更多的市场机会。
于是在2017年中的一次媒体采访中，青云QingCloud CEO黄允松谈到物联网时说：“青云QingCloud未来将打造标准的IoT全栈开放平台。”几个月以后，2017年11月，直接服务工业企业十多年的王小虎入职青云QingCloud，成为物联网产品负责人、高级产品经理。2019年7月，青云QingCloud正式推出其云网边端一体化的QingCloud IoT平台，及EdgeWize边缘计算解决方案——将“云”能力从数据中心延伸到了用户侧和业务侧，从而形成“广义云计算”的行业定义。
一年以后，2020年6月10日，青云QingCloud IoT 平台与EdgeWize边缘计算平台正式发布上线，作为此次青云QingCloud IoT 平台的升级版，其面向智慧数据中心、智慧建筑和智慧交通等新基建核心场景，发布围绕云、网、边、端一体化架构构建的端到端场景化解决方案，将应用的焦点聚焦在了几个重点领域的特征应用场景上。
物联网平台的行业标签
“跟去年相比，我们扩充了很多跟数据业务处理相关的功能，例如：在工业的角度增加了点表管理器;在楼宇的角度扩充了资产模型的映射……所以说，去年青云QingCloud IoT 平台是一个核心的云计算物联网平台，今年我们在核心平台之上，结合真实的业务需求，如工业、楼宇、交通、数据中心等行业，提升了智慧化方面的能力。”王小虎，青云QingCloud物联网产品负责人，在青云QingCloud IoT 平台与边缘计算平台正式发布上线前，接受记者采访时如是说。
作为从技术到业务迈进的代价，更新的青云QingCloud物联网平台明确行业应用属性，使得其不得不面对原本就聚焦在业务和行业侧的同行竞争，尤其是以西门子、PTC、施耐德等传统“厂派”提供商——这些厂商在过去20年甚至更久的时间里，就是专注在某一个领域，为企业用户提供符合其业务场景的解决方案，只是在云时代到来之际，借助云计算，将其以往的行业知识和IT能流转换成物联网解决方案。
“从领域知识角度来讲，云厂商做物联网平台与传统设备厂商做物联网平台有很大的区别：传统设备厂商会要求所有的数据从他那里取，且频率会很慢，大概是分钟级或者15-30分钟左右;云计算厂商做物联网平台更强调技术驱动，同时更加开放。”王小虎说。
王小虎承认行业知识方面，云厂商存在短板，但是他坚持认为其核心的优势在于对云计算技术的掌握能力，认为行业知识是可以通过其他方式来解决：“青云QingCloud做物联网平台的态度，是希望联合具备行业知识的合作伙伴、国内高校相关领域的专家，形成场景化的解决方案。我们最终端到端的交付，对客户来讲，可以取得更多数据、更开放、效率更高。从物联网平台的角度来讲，我们做的物联网基础架构，从承载能力和海量并发连接上，会做得更好。”
青云QingCloud市场产品总监陈烈在采访中表达过类似的观点，他反复强调：青云将始终专注于ICT技术，把自己定位为ICT技术提供商，而不会涉及太多行业本身的业务，但是会不断“进入行业、了解它”。同时他认为，青云与合作伙伴展开充分合作是彼此取长补短的发展需要：“某个领域的合作伙伴也许在这个行业深耕了很多年，非常了解过程中的生产流程和专业知识，也有很多IT化、信息化应用和开发能力的积累。但是，他们欠缺基础设施对接的能力，以及服务化的能力。这会成为我们合作的契合点：与合作伙伴、终端行业用户一起，从基础架构到行业应用，到最终数据的注入，实现整个系统的整体运营。”
“物联网+边缘计算”的化学反应
应该说，虽然目前云计算厂商提供物联网平台的不少，但是真正能够从技术延伸到业务的并不多。而青云QingCloud IoT 平台最能让人觉得与众不同的一点，是其将物联网平台与边缘计算平台做了更多彼此融合的尝试，并因此在试图从技术的角度，对原有的物联网架构和理论做了更多有益的尝试和延展——EdgeWize边缘计算是青云QingCloud 物联网平台最大的标签。
传统认识中的物联网平台，从下到上分成感知层、网络层、平台层和应用层，这是业界普遍认同的一种划分，也是最早参与到物联网市场当中的传统厂商，根据自己的技术优势划分“势力范围”的“市场地图”。一向喜欢打破规则的青云QingCloud希望能够优化和改变这一结构。
“以前没有边缘计算时，设备数据直接连接物联网平台，从而给上层应用提供支撑;现在有了边缘计算，青云QingCloud的想法是：除了要让边缘计算就近接入设备外，它还可以作为一个承载体，把云平台的服务能力从云端下放到边缘侧，使云服务延伸到边缘。”根据王小虎的描述，显然一个原本线性的物联网架构，因为边缘计算的加入，变成了一个首尾相接的环状：来自设备端的数据除了能够利用边缘计算就近完成数据处理，并且通过网络、平台和应用层的层层传递、分析和应用，最终结合更多的业务场景反馈到设备端。
不仅如此，青云QingCloud定义的边缘计算甚至有可能让原本层层“递进”的物联网平台架构，以更优化和简练的方式实现。
“我们希望设备端直接上云端。”王小虎接受采访时认为：在很多传统物联网项目中，不管是交通、楼宇、机房或是工业，采集数据的方式都会用到采集网关，而青云QingCloud希望借助边缘控制器，绕过采集网关，让传感器和设备上的数据，直接通过边缘控制器，采集到物联网平台。“这是由于采集网关受限于工业协议本身的总量，会串接一个比较复杂的工业网络，其采集点的频率和采集点的容量会受限制。而绕过采集网关直接采用物联网MQTT协议网络，则可以大大提升数据采集速度，达到毫秒级。”王小虎说。
写在最后
从技术到业务，从云计算到边缘计算，从行业云到物联网……这其实是技术不断进阶和成熟的表现，同时也是一家本土云服务提供商相应市场、寻求自身业务成长和突破的有益尝试。陈烈在接搜采访时强调，深入企业用户的业务层，也是对“新基建”战略的一种响应：“在新基建中，我们一定要跟行业用户深度合作：他们是主角，我们提供工具、架构、体系及思考，帮助他们规划未来的蓝图。青云QingCloud是行业数字化转型的战略合作伙伴，尤其是新基建，要以行业为主导，以垂直场景切入，逐步向全行业拓展。”
