“疫情期间，北京T3航站楼人流急剧下降，没有了往日的熙熙攘攘，这是否意味着我们的经济活跃度下降了?”6月10日，青云QingCloud物联网平台与EdgeWize边缘计算发布会上，青云QingCloud产品市场总监陈烈抛出这样一个问题。
在他看来，疫情并没有大面积地影响经济社会的运转，依然如火如荼，“这段时间我跟同事、合作伙伴的交流得更加密切了，从物理实体转为线上，省去了很多出行的时间成本，整个工作时间都在进行密集沟通，效率很高。”
不得不说，现在以数字化技术为核心推动力的新基建，正在不断地为我们解锁新的生活方式，在线医疗、在线教育已成为日常生活中必不可少的组成部分，《政府工作报告》中也提到，要加强“两新一重”建设，主要是加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用。
新基建的核心诉求是什么?陈烈告诉《经济》杂志、经济网记者，最关键的是数字化，“再过50年、100年，社会大趋势就是数字化。现在每个人都有各种各样的社交账号，未来更多的事、物也需要有线上代理，比如智能家居，都是数字化映射，人流、物流、商流也会在虚拟世界流转;组织也会虚拟化，twitter、Facebook等公司已经宣布员工可以永久在家办公，未来可能没有实体办公楼、实体办公设备，整个组织也不需要实体化，慢慢变成数字化。数字化是未来的大趋势，而现在，我们正在习惯和接受向数字化演进的过程。”
随着数字化程度越来越高，人们的行为也慢慢被数据化，海量数据需要存储、传输、调度和安全管理，数据中心规模随之成倍增长，其运营效率提升、能耗的管理将成为新基建的重点发展方向。此外，对于数据的处理和分析，仅靠人脑显然是不行的，人工智能作为新型基础设施，将在其中扮演着不可取代的角色。从目前来看，人工智能仍有两个问题需要关注，一是算法，虽然经过多年技术积累和顶尖数学家、科学家的研究，算法本身已不再是难题，但如何给这些算法输入数据，让其实现算力、算法和交付的一体化整合，才是最关键的问题;二是服务化，要在云计算平台上不断扩充对AI的支持，向上，支持更多对AI专门优化的算法框架、运行框架;向下，整合专门为AI进行芯片化或设计的硬件，以期真正打通算力、算法和交付。
此次青云QingCloud发布的物联网平台与EdgeWize边缘计算平台，就是基于可承载实现海量设备的接入管理，通过云边协同，快速构建、部署、管理边缘业务，同时结合青云各类 PaaS 服务，对设备生成的数据进行收集、处理、分析和操作，轻松构建物联网应用，实现端到端的场景化交付。
“AI算法并不重要，重要的是交付能力。青云QingCloud等云计算服务商是AI的设计者、建设者，而非拥有者。AI真正的灵魂来自于数据，其真正的拥有者应该是数据的拥有者，我们能做什么?一是提供大规模算力;二是提供可演化、可迭代的计算调度平台，以确保数据可以顺畅流转，算法可以快速运算、迭代，并且下发到需要处理的数据端，实现其真正的效率。”据陈烈介绍，未来在新基建领域，青云QingCloud将继续与行业用户深入合作，提供创新性工具、架构、体系及思考，推动行业数字化转型。
