“越来越多的人意识到，只是简单地把海量数据存起来，其实并没有发挥这些数据的价值，或者说静止的数据是没有多少价值可言的，必须让数据流动起来”。青云科技(qingcloud.com，股票代码：688316)存储产品总监冯相东表示，“只有让数据在不同阶段为数字化业务产生不同的价值，才能充分挖掘整个数据的价值。”
数字时代，不管是产生数据的终端数量或者产生的数据量级，均出现指数级增长。例如，目前全球物联网终端设备数量已经达到 100 多亿，一家智慧工厂每天可产生 PB 级的数据。此外，还有大量 AR/VR的终端设备、5G基站等，都在不断采集和产生新的数据。可以说，从数据的产生、处理到消亡的全生命周期都离不开存储。
据IDC预测，2020年以前全球用户产生的数据量每两年翻一倍，到2025年前后这一数据量将突破179.6 ZB，其中超过80%的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。当前火热的自动驾驶、物联网、AR、5G 场景背后所产生的数据类型，主要以非结构化数据为主，包括图片、音频、视频，以及日志类的数据。
也正是基于此，青云科技打造了非结构化数据统一存储平台QingStor U10000，面向私有云场景，以期帮助企业加速数字化转型。
冯相东介绍，和QingStor NeonSAN 主要面向结构化数据高性能业务场景需求不同，QingStor U10000 主要面向非结构化数据的场景，包括影像数据、音视频数据、数据湖、大数据、物联网等场景。“除了之前对象存储和文件存储产品力的全面继承，在实现数据协议的互通，功能和性能的增强，整个算力平台对接的强化方面有明显提升。”
数据需要“存”，也需要“算”，数据存力和算力某种程度上是相互支撑、协同发展的关系。在青云科技产品技术解决方案总监张忠华看来，存储是构成算力的一个非常重要的部分，或者说算力的一半要靠存储。“青云的基因是算力，从云而来，向云而去，所以对于软件定义存储的思考一定不是孤立的，会把核心聚焦在如何满足算力对存储需求的维度上，让存储更好地为算力赋能。”
“青云作为中国云计算公司，怀揣着中国科技服务数字中国的愿景，希望通过自身的努力能消除企业对数据安全的顾虑，以真正自研的中国存储服务于数字中国。”冯相东说。
