SQLServer通过withas方法查询树型结构

一、with as 公用表表达式

　　类似VIEW，但是不并没有创建对象，WITH AS 公用表表达式不创建对象，只能被后随的SELECT语句，其作用：

　　1. 实现递归查询(树形结构)

　　2. 可以在一个语句中多次引用公用表表达式，使其更加简洁

二、非递归的公共表达式

　　可以是定义列或自动列和select into 效果差不多

--指定列
with withTmp1 (code,cName)
as
(
 select id,Name from ClassUnis
)
select * from withTmp1
--自动列
with withTmp2 
as
(
 select * from ClassUnis
 where Author = 'system'
)
select * from withTmp2

三、递归的方式

　　通过UNION ALL 连接部分。通过连接自身whit as 创建的表达式，它的连接条件就是递归的条件。可以从根节点往下查找，从子节点往父节点查找。只需要颠倒一下连接条件。例如代码中条件改为t.ID = c.ParentId即可

with tree as(
 --0 as Level 定义树的层级,从0开始
 select *,0 as Level 
 from ClassUnis
 where ParentId is null
 union all
 --t.Level + 1每递归一次层级递增
 select c.*,t.Level + 1 
 from ClassUnis c,tree t
 where c.ParentId = t.ID
 --from ClassUnis c inner join tree t on c.ParentId = t.ID
)
select * from tree where Author not like'%/%'

还能通过option(maxrecursion Number) 设置最大递归次数。例如上诉结果Level 最大值为2表示递归两次。我们设置其值为1

with tree as(
 select *,0 as Level from ClassUnis where ParentId is null
 union all
 select c.*,t.Level + 1 from ClassUnis c,tree t where c.ParentId = t.ID
)
select * from tree where Author not like'%/%' 
option(maxrecursion 1)

好了这篇文章就介绍到这了，希望能帮助到你。

以上就是SQLServer通过withas方法查询树型结构。忘掉失败，不过要牢记失败中的教训。更多关于SQLServer通过withas方法查询树型结构请关注haodaima.com其它相关文章！