SQL查询性能优化如何解决书签查找

我做不到很坚强,但起码要让自己不再懦弱!人生最大的错误,是用健康换取身外之物,人生最大的悲哀,是用生命换取个人的烦恼,人生最大的浪费,是用生命解决自己制造的麻烦!
先来看看什么是书签查找:     当优化器所选择的非聚簇索引只包含查询请求的一部分字段时,就需要一个查找(lookup)来检索其他字段来满足请求。对一个有聚簇索引的表来说是一个键查找(key lookup),对一个堆表来说是一个RID查找(RID lookup)。这种查找即是——书签查找。    书签查找根据索引的行定位器从表中读取数据。因此,除了索引页面的逻辑读取外,还需要数据页面的逻辑读取。 从索引的行定位器到从表中读取数据这之间会产生一些额外的开销,本文就来解决这个开销。 先看下我的测试表结构:

其中可以看出 有一个 聚簇索引 PK_UserID 和一个 非聚簇索引IX_UserName。 看看产生书签 查找的效果: select UserName,Gender from dbo.UserInfo where UserName='userN600' 按上面的 SQL 产生执行计划 可以看出, 会产生一个书签查找(Key Lookup),如下图 如果把上面的 SQL 改写成 select UserName from dbo.UserInfo where UserName='userN600'
可以看出 书签查找 没有了。 本SQL 产生书签查找的 主要原因是 本SQL 优化器会选择 非聚簇索引IX_UserName,来执生SQL 。IX_UserName 索引不包含 Gender 这个字段 于是产生个从索引到 数据表的 一个 查找 即 书签查找。
解决书签查找: 方法一、使用一个 聚簇索引     对于聚簇索引, 索引的叶子页面和表的数据页面相同,因此,当读取聚簇索引 键列的值时,数据引擎可以读取其它列的值而不需要任何行定位,这样就解决了书签查找。
     对于这句SQL ( select UserName,Gender from dbo.UserInfo where UserName='userN600')解决了书签查找的办法就是在UserName 上 建聚簇索引 ,因为一个表只有一个聚簇索引 ,这就意味着删除现有聚簇索引(PK_UserID),将会造成其它从表 中的外键约束 要发生更改,这需要考一些相关的工作,可能严重影响依赖于现有聚簇索引的其它查询。 方法二、使用一个 覆盖索引     覆盖索引 是在所有为满足SQL 查询不用到达基本表所需的列 建立的非聚簇索引。如果查询遇到一个索引并且完全不需要引用底层数据表,那么 该索引可以被认为是 覆盖索引。
      对于这句SQL ( select UserName,Gender from dbo.UserInfo where UserName='userN600') 解决书签查找的办法就是 在非聚簇索引IX_UserName 里包含 Gender 字段。
      也就是在 建索引时 用INCLUDE 语句,具体操作如下

用INCLUDE 最好在 以下情况下使用:
        1、不希望增加索引键的大小,但是仍然可以建一个 覆盖索引;
        2、打算索引一种不能被索引的数据类型(除了文本、NTEXT和图像);
        3、已经超过了一个索引的关键字列的最大数量 方法三、使用 索引连接

  索引连接 是使用多个索引之间一个索引交叉来完全覆盖一个查询。如果覆盖索引变的非常宽,那么就可以考虑索引连接。
    对于这句SQL ( select UserName,Gender from dbo.UserInfo where UserName='userN600' and Gender=1)可以在 Gender 上 建一个非聚簇索引就行了。
    对于这个例 子,可能 SQL 优化器并没有同时 选 用非聚簇索引IX_UserName 和 我们新建立在Gender 上的索引,这时我们可以告知 SQL 优化器 同时使用 这个两上索引,操作如下
      select Gender,UserName from UserInfo with(index (IX_Gender,IX_UserName)) where UserName='jins' and Gender=0 好了就写这么多吧.

以上就是SQL查询性能优化如何解决书签查找。对成功的定义,应该说是仁者见仁,智者见智。有的人认为腰缠万贯才是成功,可是财富却往往与幸福无关。纽约康奈尔大学的经济学教授罗伯特·弗兰克说:虽然财富可以带给人幸福感,但并不代表财富越多人越快乐。一旦人的基本生存需要得到满足后,每一元钱的增加对快乐本身都不再具有任何特别意义,换句话说,到了这个阶段,金钱就无法换算成幸福和快乐了。更多关于SQL查询性能优化如何解决书签查找请关注haodaima.com其它相关文章!

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