巧妙如何利用PARTITION分组排名递增特性如何解决合并连续相同数据行

跟对老板,待在你喜欢的气场里是非常重要的。对于一个陌生的客户来讲,销售人员要做的就是吸引客户的注意。客户不把你放在心上,你能卖出东西吗?

问题提出

先造一些测试数据以说明题目:

DECLARE @TestData TABLE(ID INT,Col1 VARCHAR(20),Col2 VARCHAR(20)) 
INSERT INTO @TestData(ID,Col1,Col2) 
SELECT 1,'New','Approved' UNION ALL 
SELECT 2,'Approved','Commited' UNION ALL 
SELECT 3,'Commited','In Progress' UNION ALL 
SELECT 4,'New','Approved' UNION ALL 
SELECT 5,'New','Approved' UNION ALL 
SELECT 6,'New','Approved' UNION ALL 
SELECT 7,'Approved','Removed' 
SELECT * FROM @TestData

数据说明,ID列连续自增,列1和列2都是TFS中PBI的状态记录,就是从什么变更到什么,如新建到批准,批准到提交神马的

现在要求连续且相同的状态变更记录合并,不连续或者不同的状态变更保留,例如:

以上图为例,ID为1,4,5,6的记录都是从New到Approved状态,但是记录1与记录4、5、6不相邻,或者说不连续,那么就要分成两组,

记录1一组,记录4、5、6一组,其它记录因为状态变更不相同所以全部保留,最后的查询结果应该长成下图这个样子:

继续之前你可以先自己试下,这可能会带来新的解题思路,

解题思路

该问题的关键在于GROUP BY会把记录1、4、5、6合并在一起,而这不符合要求,仅需要合并4、5、6,源表里没有这样一个字段可以将记录1与记录4、5、6区分开来,这是解题的关键

这里可以利用RANK函数配合使用PARTITION关键字,首先把1456分到一组去,同时产生一个组内排名的新字段R,这个排名R很关键,后边会用到,见下图:

RANK函数不了解的点这里

RANK函数以Col1 + Col2为分组条件,这样分成了四组,分别是New-Approved、Approved-Commited、Commited-In Progress、Approved-Removed

在New-Approved组内,记录1、4、5、6分别排名1、2、3、4;其它组内仅一条记录,在其组内排名均为1

现在制造了一个R字段,R字段标识了每条记录在其组内的排名,排名自1开始递增,

源表内ID自增,组内排名R递增,这就是解题的关键,

当连续相同的记录出现时,其ID与其排名R在同时递增,则其差值是相同的,拿到这个差值就可以很容易解决题目了,看下图:

记录4、5、6相同且连续出现,其ID与其排名在同时增长,其差值则保持不变,这里使用Col1 + Col2 + Gap作为分组条件即可将记录4、5、6合并,再取个最小ID出来,问题解决,完整脚本如下:

可是如果ID不连续时怎么办呢?这个不难,参考[MSSQL]ROW_NUMBER函数

本文巧妙如何利用PARTITION分组排名递增特性如何解决合并连续相同数据行到此结束。有努力就会成功!小编再次感谢大家对我们的支持!

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