R语言赋值可以用=或<-，一般都建议使用<-，那你知道这两个之间的区间吗？那你有没有见过‘<-'和‘='这种赋值方法吗？今天就来和大家聊聊这基本的赋值符号都有哪些区别。
首先我们来看看符号的优先级，和java,c这些编程语言的优先级类似。下面这些都取自R帮助文档，输入?Syntax即可查看，它是根据优先级从高到低排列的。
:: ::: access variables in a namespace $ @ component / slot extraction [ [[ indexing ^ exponentiation (right to left) - + unary minus and plus : sequence operator %any% special operators (including %% and %/%) * / multiply, divide + - (binary) add, subtract < > <= >= == != ordering and comparison ! negation & && and | || or ~ as in formulae -> ->> rightwards assignment <- <<- assignment (right to left) = assignment (right to left) ? help (unary and binary)
我们可以看到<-的优先级比=高，这一点我们在使用时一定要注意到。
现在来举几个简单例子看看
> median(x =1:10) [1] 5.5> x 错误: 找不到对象'x' > median(x <-1:10) [1] 5.5 > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
现在来看另外一个例子
> rm(x) > median((x=1:10)) [1] 5.5 > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
那这又是为什么不报错了呢？那是因为括号的优先级更高，它相当于先给x赋值，再传入到median，与下面例子等价。
> rm(x) > x=1:10 #此时等价于x<-1:10 > median(x) [1] 5.5 > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
为什么此时输入x并没有报错而前面却报错？因为在这种情况下，x被定义在用户的当前工作空间，所以在这个使用median之后x还是存在的。
总结一下：
这说明使用这两种方法赋值的变量是存在不同的空间或作用域。= 赋值对象存在赋值时所在的空间，而<- 赋值对象存在当前整个空间。
看起来有点晦涩，现在来仔细说说这两个的区别：
(1) 赋值时所在的空间，比如median(x =1:10)，x的值仅存在median函数内部空间，在median函数外面访问不到x，所以前面程序中报错：错误: 找不到对象'x'。
(2) 当前整个空间，比如median(x <-1:10)，它其实就是median(x=x <-1:10)，<-优先级高，先执行x <-1:10，再赋值给x，只不过这里省略了，因为一般传参数时，我们都不写参数名。x存在于当前空间，所以x可以访问到。
如果我们定义一个函数，函数中变量用<-赋值，那么在函数外面还能访问到吗？
> rm(x)
> test<-function(){
+ x<-1
+ }
>test()
> x
错误: 找不到对象'x'
当然是不能的，因为x定义在test函数内部，仅存在test函数的空间里面，所以在该函数外面根本访问不到x。如果想访问到x，除了returen,也不是没有其他办法的。
现在来看看另外一种赋值方法，估计很少人见过，了解之后有助于我们理解赋值过程。
> '<-'(x,5) #等价于x<-5 > x [1] 5 > '='(x,6)#等价于x=6 > x [1] 6
简单了解之后，来做几个测试
一般情况下，将=和<-两个赋值符号同时使用就会出现一些错误，比如下面这例子，如果了解'<-'之后，那么就很容易理解。
> x<-y<-10 #等价于'<-'(x,'<-'(y,10)) > x [1] 10 > y [1] 10 > x <- y = 12 Error in x <- y = 12 : 没有"<-<-"这