最近尝试用 R 对一些文件进行批量的解压与压缩，这里记录一些常用的解压与压缩的方法。
由于解压与压缩是对称的两种方法，这里我们着重以对文件的解压为例，分不同的格
最近尝试用 R 对一些文件进行批量的解压与压缩，这里记录一些常用的解压与压缩的方法。
由于解压与压缩是对称的两种方法，这里我们着重以对文件的解压为例，分不同的格式进行讲解。
.zip
压缩：zip()
解压：unzip()
若要压缩文件，就直接在 zip() 函数的第一个参数里面输入压缩后的文件名，第二个参数输入压缩前的文件名。
而解压文件就更简单了，直接利用 unzip() 里面加上需要解压的文件名称即可。
.tar.gz
压缩：tar()
解压：untar()
同 .zip 后缀的压缩文件。
.gz 与 .bz2
这两个压缩文件与前面的相比，是最与众不同的，因为这两种后缀的文件，可以称之为压缩文件，也可以直接作为一个数据文件，当成 data frame 直接进行读取。因为其本身就是数据文件。
下面我们以 解压 / 读取 进行详细说明：
1) 直接解压
R 中默认没有解压相关文件的函数，需要使用一个包：R.utils，然后如下述代码所示，利用 gunzip() 函数，即可解压。
library(R.utils)
gunzip("file.gz", remove = `TRUE`)
bunzip2("file.bz2", remove = `TRUE`)
注意是这个函数里面多了一个 remove = 参数，选择 TRUE 就会只保留解压后的文件，原压缩包会被删除，默认就是 TRUE。
解压之后，我们可以直接用 read.table() 对其进行读取。
2) 直接读取
当然，如果我们的目的只是读取其中的数据，而不是一定需要解压，则可以使用两个默认函数组合的形式，直接对数据进行读取：
dat <- read.table(gzfile("file.gz"))
而针对 2.10 版本之后的 R，还有另一种更方便的读取方式，就是直接使用 read.table() 对其进行读取。
dat <- read.table("file.gz")
参考
untar: Extract Or List Tar Archives
以上就是利用R语言解压与压缩.tar.gz.zip等格式文件的详细内容，更多关于R语言解压与压缩文件的资料请关注好代码网其它相关文章！
