Rust中的Vec是一种动态数组，它可以在运行时自动调整大小。Vec是Rust标准库的一部分，提供了一种高效、安全的方式来处理大量数据。基于堆内存申请的连续动态数据类型，其索引、压入(push)、弹出(pop) 操作的时间复杂度为 O(1) 。
一、基本概念
Vec是什么？
Vec，是“vector”的缩写。一种动态数组，它可以在运行时自动调整大小。Vec的底层实现是基于数组的，因此它的性能非常高。Vec可以存储任何类型的数据，包括整数、浮点数、字符串等。
Vec其实是一个智能指针，用于在堆上分配内存的动态数组。它提供了一些方法来操作数组，如添加、删除和访问元素。与C或Python中的数组不同，Vec会自动处理内存分配和释放，从而避免了常见的内存泄漏和悬挂指针错误。
Vec的本质就是一个三元组，指针、长度、容量，在rust标准库中的定义如下：
pub struct Vec<T, A: Allocator = Global> {
buf: RawVec<T, A>,
len: usize,
}
impl<T> Vec<T> {
#[inline]
pub const fn new() -> Self {
Vec { buf: RawVec::NEW, len: 0 }
}
//...略...
}
Vec的核心功能之一是动态增长和收缩。当向Vec中添加元素时，如果堆上的内存不足，Vec会自动分配更多的内存来容纳元素。这个过程称为“扩容”。同样，当从Vec中删除元素时，如果堆上的内存过多，Vec会自动收缩以释放内存。这个过程称为“缩容”。这种自动内存管理机制使得使用Vec变得非常方便，同时也避免了手动管理内存的错误。
除了基本的添加、删除和访问元素操作之外，Vec还提供了许多其他功能。例如，它们可以按索引访问元素，可以使用迭代器遍历元素，并且支持多种方法（如push()、pop()、insert()和remove()）来修改Vec的内容。Vec还提供了一些有用的静态方法（如capacity()、len()和is_empty()），可以用来获取Vec的属性。
虽然Vec是一个非常强大的数据结构，但它们也有一些限制。例如，Vec在堆上分配内存，这意味着访问元素的速度可能会比在栈上分配内存的数组慢。此外，由于Vec是智能指针，因此它们的大小不是固定的，这可能会导致一些编程错误。例如，如果尝试将Vec赋值给一个固定大小的数组或另一个Vec，则会发生编译时错误。
Vec的特点
(1)动态大小：
Vec可以根据需要自动调整大小，无需预先分配内存。当元素数量发生变化时，Vec会自动重新分配内存并复制元素。
(2)可变性：
Vec是可变的，这意味着我们可以在不创建新Vec的情况下修改现有元素。这使得我们在处理大量数据时更加灵活。
(3)泛型：
Vec是泛型的，这意味着我们可以使用相同的方法来处理不同类型的数据。例如，我们可以使用vec![1, 2, 3]创建一个包含整数的Vec,使用vec!["a", "b", "c"]创建一个包含字符串的Vec。
动态数组是一种基于堆内存申请的连续动态数据类型，拥有 O(1) 时间复杂度的索引、压入（push）、弹出（pop)。
二、基础用法
1. 创建
(1) Vec::new()方法
只创建一个空列表时，必须注明类型（否则通不过编译）。如下例的正确用法：
fn main() {
let vec: Vec<i32> = Vec::new();
println!("{:?}", vec);
}输出：
[]
注：print!、println!输出Vec时需要使用格式符 "{:?}" 。
但如果下一步要添加元素，比如使用push(x)方法，就非必须注明类型，默认就是 i32 类型：
示例：
fn main() {
let mut vec = Vec::new();
vec.push(1);
vec.push(2);
vec.push(3);
println!("{:?}", vec);
}输出：
[1, 2, 3]
(2) Vec::from()方法
let vec = Vec::from([1,2,3]);
(3) vec! 宏
let vec = vec![1,2,3];
用法示例及判断是否相等：
fn main() {
let vec1 = Vec::from([1,2,3]);
println!("{:?}", vec1);
let vec2 = vec![1,2,3];
println!("{:?}", vec2);
assert_eq!(vec1, vec2);
assert_eq!(vec1, [1,2,3]);
assert_eq!(vec2, [1,2,3]);
println!("{}", vec1 == vec2);
}输出：
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
true
vec! 宏 的另外用法：
创建 len 个相同元素 n 的Vec，如：vec![n; len]。
示例：
fn main() {
let vec = vec![0; 5];
assert_eq!(vec, [0, 0, 0, 0, 0]);
println!("{:?}", vec);
let vec = vec![1; 3];
assert_eq!(vec, [1, 1, 1]);
println!("{:?}", vec);
let vec = vec![1; 0];
}以下是vec![1; 3]的等效方法，但速度较慢：
fn main() {
let mut vec = Vec::with_capacity(3);
vec.resize(3, 1);
assert_eq!(vec, [1, 1, 1]);
}以上3种创建方法中，使用第3种方法的vec!宏来创建Vec相对比较方便。
二维Vec的创建和遍历
fn main() {
// 创建一个2x3的二维向量
let matrix: Vec<Vec<i32>> = vec![
vec![1, 2, 3],
vec![4, 5, 6]
];
// 遍历二维向量
for row in &matrix {
for &num in row {
print!("{} ", num);
}
println!();
}
// 创建一个3x5的二维向量，所有元素都为 1
let (m, n) = (3, 5);
let number = 1;
let matrix = vec![vec![number; n]; m];
for row in &matrix {
for &num in row {
print!("{} ", num);
}
println!();
}
}
输出：
1 2 3
4 5 6
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
2. 基础用法
Vec内置了非常丰富的内置方法，以下方法收集自网络，有重复暂时没空余时间去好好整理。
new(): 创建一个空的 Vec。
with_capacity(capacity: usize): 创建一个具有指定容量的空 Vec。
capacity() -> usize: 返回 Vec 的当前容量。
reserve(new_cap: usize): 为 Vec 分配额外的空间。
reserve_exact(new_cap: usize): 为 Vec 分配精确的额外空间。
shrink_to_fit(): 缩小 Vec 的容量以匹配其当前大小。
len() -> usize: 返回 Vec 的当前长度。
is_empty() -> bool: 检查 Vec 是否为空。
push(value: T): 将一个值添加到 Vec 的末尾。
pop() -> Option<T>: 删除并返回 Vec 的最后一个元素。
insert(index: usize, element: T): 在指定位置插入一个元素。
remove(index: usize) -> T: 删除并返回指定位置的元素。
swap(index1: usize, index2: usize): 交换指定位置上的两个元素。
truncate(len: usize): 将 Vec 截断为指定长度。
clear(): 删除 Vec 中的所有元素。
iter() -> Iter<T>: 返回一个迭代器，它允许按顺序遍历 Vec 中的元素。
iter_mut() -> IterMut<T>: 返回一个可变迭代器，它允许按顺序遍历 Vec 中的元素并进行修改。
into_iter() -> IntoIter<T>: 返回一个迭代器，它允许按顺序遍历 Vec 中的元素并转移所有权。
split_off(at: usize) -> Vec<T>: 从指定位置将 Vec 拆分为两个独立的 Vec。
append(&mut self, other: &mut Vec<T>): 将另一个 Vec 的所有元素附加到当前 Vec 的末尾。
swap(index1: usize, index2: usize): 交换指定位置的两个元素。
get(index: usize) -> Option<&T>: 获取指定位置的元素的引用。
get_mut(index: usize) -> Option<&mut T>: 获取指定位置的元素的可变引用。
first() -> Option<&T>: 获取 Vec 的第一个元素的引用。
first_mut() -> Option<&mut T>: 获取 Vec 的第一个元素的可变引用。
last() -> Option<&T>: 获取 Vec 的最后一个元素的引用。
last_mut() -> Option<&mut T>: 获取 Vec 的最后一个元素的可变引用。
split_at(index: usize) -> (&[T], &[T]): 将 Vec 分成两个部分，从指定位置进行分割。
split_at_mut(index: usize) -> (&mut [T], &mut [T]): 将 Vec 分成两个部分，从指定位置进行分割，返回可变引用。
as_slice() -> &[T]: 将 Vec 转换为切片，返回不可变引用。
as_mut_slice() -> &mut [T]: 将 Vec 转换为切片，返回可变引用。
iter() -> Iter<'_, T>: 返回一个迭代器，用于遍历 Vec 中的元素。
iter_mut() -> IterMut<'_, T>: 返回一个迭代器，用于遍历 Vec 中的元素，并返回可变引用。
into_iter() -> IntoIter<T>: 返回一个迭代器，用于遍历 Vec 中的元素，Vec 在迭代过程中将被移动。
clone_from(other: &Vec<T>): 从另一个 Vec 复制元素到当前 Vec。
truncate(len: usize): 删除 Vec 的尾部元素，直到长度为指定值。
clear(): 删除 Vec 中的所有元素。
as_slice() -> &[T]: 将 Vec 转换为不可变的切片。
as_mut_slice() -> &mut [T]: 将 Vec 转换为可变的切片。
split_first() -> Option<(&T, &[T])>: 返回 Vec 的第一个元素和其余部分的元组。
split_first_mut() -> Option<(&mut T, &mut [T])>: 返回 Vec 的第一个元素和其余部分的可变引用。
split_last() -> Option<(&T, &[T])>: 返回 Vec 的最后一个元素和其余部分的元组。
split_last_mut() -> Option<(&mut T, &mut [T])>: 返回 Vec 的最后一个元素和其余部分的可变引用。
chunks(chunk_size: usize) -> Chunks<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器按块大小切分 Vec。
chunks_mut(chunk_size: usize) -> ChunksMut<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器按块大小切分 Vec，并返回可变引用。
windows(window_size: usize) -> Windows<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器在 Vec 上滑动，返回指定大小的窗口。
iter() -> Iter<'_, T>: 返回一个不可变引用的迭代器，该迭代器遍历 Vec 中的每个元素。
iter_mut() -> IterMut<'_, T>: 返回一个可变引用的迭代器，该迭代器遍历 Vec 中的每个元素。
into_iter() -> IntoIter<T>: 返回一个拥有所有权的迭代器，该迭代器遍历 Vec 中的每个元素。
chunks_exact(chunk_size: usize) -> ChunksExact<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器按块大小切分 Vec，每个块都是固定大小的。
chunks_exact_mut(chunk_size: usize) -> ChunksExactMut<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器按块大小切分 Vec，每个块都是固定大小的，并返回可变引用。
windows(window_size: usize) -> Windows<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器按指定大小滑动窗口遍历 Vec。
iter() -> Iter<'_, T>: 返回一个不可变的迭代器，遍历 Vec 的元素。
iter_mut() -> IterMut<'_, T>: 返回一个可变的迭代器，遍历 Vec 的元素并返回可变引用。
into_iter() -> IntoIter<T>: 返回一个将 Vec 转换为迭代器的方法。
retain<F>(&mut self, f: F)：在保留满足给定谓词的元素的情况下，删除不满足谓词的所有元素。
dedup(&mut self)：删除连续重复的元素。只保留第一个出现的元素，其他的都被删除。
retain<F>(&mut self, f: F)：在保留满足给定谓词的元素的同时，移除不满足谓词的元素。
truncate(len: usize): 将 Vec 的长度截断为指定长度。
dedup(): 移除 Vec 中相邻的重复元素。
dedup_by_key<F>(&mut self, key: F)：使用指定的键函数，移除 Vec 中相邻的具有相同键的元素。
clone_from(&self, source: &[T]): 从指定的 slice 复制元素到 Vec 中。
extend<I>(&mut self, iter: I)：将迭代器中的元素添加到 Vec 的末尾。
extend_from_slice(slice: &[T]): 将 slice 中的元素添加到 Vec 的末尾。
resize(&mut self, new_len: usize, value: T)：将 Vec 的长度更改为指定长度，并使用指定的值填充新元素。
resize_with<F>(&mut self, new_len: usize, f: F)：将 Vec 的长度更改为指定长度，并使用指定的函数填充新元素。
swap_remove(index: usize) -> T：删除并返回指定位置的元素，并用最后一个元素替换它。
truncate(len: usize): 将 Vec 的长度截断为指定长度。
resize_with<F>(&mut self, new_len: usize, f: F)：将 Vec 的长度更改为指定长度，并使用指定的函数生成新元素。
try_reserve(n: usize) -> Result<(), AllocError>：尝试为至少包含指定数量的元素的 Vec 分配空间。
shrink_to_fit(): 缩小 Vec 的容量以匹配其当前长度。
as_ptr() -> *const T：返回 Vec 的指针。
as_mut_ptr() -> *mut T：返回 Vec 的可变指针。
capacity() -> usize：返回 Vec 的容量。
reserve(&mut self, additional: usize)：为 Vec 分配额外的空间。
reserve_exact(&mut self, additional: usize)：为 Vec 分配确切的额外空间。
set_len(&mut self, len: usize)：设置 Vec 的长度，不检查新长度是否小于或大于容量。
into_boxed_slice(self) -> Box<[T]>：将 Vec 转换为包含所有元素的堆分配数组。
into_raw_parts(self) -> (*mut T, usize, usize)：将 Vec 转换为原始指针，长度和容量的三元组。
into_boxed_slice(self) -> Box<[T]>：将 Vec 转换为包含所有元素的 Box<[T]>。
into_raw_parts(self) -> (*mut T, usize, usize)：将 Vec 转换为其原始指针、长度和容量的元组。
from_raw_parts(ptr: *mut T, len: usize, cap: usize) -> Vec<T>：从原始指针、长度和容量的元组创建 Vec。
from_raw_parts_mut(ptr: *mut T, len: usize, cap: usize) -> Vec<T>：从原始指针、长度和容量的元组创建可变的 Vec。
drain<R>(&mut self, range: R) -> Drain<'_, T>：删除指定范围内的元素，并返回一个迭代器，该迭代器遍历已删除的元素。
splice<R, I>(&mut self, range: R, replace_with: I) -> Splice<'_, R::End, I::IntoIter>：将指定范围内的元素替换为迭代器中的元素，并返回一个迭代器，该迭代器遍历已删除的元素。
retain<F>(&mut self, f: F)：在保留满足给定谓词的元素的同时，移除不满足谓词的元素。
partition<F>(&mut self, f: F) -> (Vec<T>, Vec<T>)：根据给定谓词，将 Vec 中的元素分成两个新 Vec。
sort(&mut self)：对 Vec 中的元素进行排序。
sort_by_key<K, F>(&mut self, key: F)：使用指定的键函数，对 Vec 中的元素进行排序。
sort_by<F>(&mut self, compare: F)：使用指定的比较函数，对 Vec 中的元素进行排序。
sort_unstable(): 对 Vec 中的元素进行不稳定排序。
splice<R, I>(&mut self, range: R, replace_with: I) -> Splice<'_, R::End, I::IntoIter>：将指定范围内的元素替换为迭代器中的元素，并返回一个迭代器，该迭代器遍历已删除的元素。
split_off(&mut self, at: usize) -> Vec<T>：将 Vec 拆分为两个 Vec，从指定位置开始拆分。
swap_remove(&mut self, index: usize) -> T：删除指定索引处的元素并返回它。
swap_remove_item(&mut self, item: &T) -> bool：查找并删除第一个等于给定元素的元素，并返回是否找到该元素。
truncate(&mut self, len: usize)：将 Vec 的长度截断为指定长度。
unwrap()：将包装在 Option 中的 Vec 解包，如果是 None，则 panic。
unwrap_or(default: Vec<T>) -> Vec<T>：将包装在 Option 中的 Vec 解包，如果是 None，则返回提供的默认值。
unwrap_or_default() -> Vec<T>：将包装在 Option 中的 Vec 解包，如果是 None，则返回默认值。
unwrap_or(default: Vec<T>) -> Vec<T>：将包装在 Option 中的 Vec 解包，如果是 None，则返回指定的默认值。
unwrap_or_else<F: FnOnce() -> Vec<T>>(f: F) -> Vec<T>：将包装在 Option 中的 Vec 解包，如果是 None，则调用指定的函数生成默认值。
zip<U>(self, other: U) -> Zip<Self, U::IntoIter>：创建一个迭代器，该迭代器通过将 self 和其他迭代器的元素进行配对来生成元组。
iter() -> Iter<'_, T>：返回一个迭代器，该迭代器遍历 Vec 的元素。
iter_mut() -> IterMut<'_, T>：返回一个可变迭代器，该迭代器遍历 Vec 的元素。
into_iter(self) -> IntoIter<T>：将 Vec 转换为其元素的迭代器。
len() -> usize：返回 Vec 的长度。
is_empty() -> bool：如果 Vec 为空，则返回 true，否则返回 false。
last() -> Option<&T>：返回 Vec 的最后一个元素的引用，如果 Vec 为空，则返回 None。
last_mut() -> Option<&mut T>：返回 Vec 的最后一个元素的可变引用，如果 Vec 为空，则返回 None。
split_first(&self) -> Option<(&T, &[T])>：返回 Vec 的第一个元素的引用和剩余元素的 slice，如果 Vec 为空，则返回 None。
split_first_mut(&mut self) -> Option<(&mut T, &mut [T])>：返回 Vec 的第一个元素的可变引用和剩余元素的可变 slice，如果 Vec 为空，则返回 None。
is_empty() -> bool：如果 Vec 为空，则返回 true，否则返回 false。
as_slice(&self) -> &[T]：将 Vec 转换为其元素的切片。
as_mut_slice(&mut self) -> &mut [T]：将 Vec 转换为其元素的可变切片。
last(&self) -> Option<&T>：返回 Vec 的最后一个元素的引用，如果 Vec 为空，则返回 None。
last_mut(&mut self) -> Option<&mut T>：返回 Vec 的最后一个元素的可变引用，如果 Vec 为空，则返回 None。
first(&self) -> Option<&T>：返回 Vec 的第一个元素的引用，如果 Vec 为空，则返回 None。
first_mut(&mut self) -> Option<&mut T>：返回 Vec 的第一个元素的可变引用，如果 Vec 为空，则返回 None。
binary_search(&self, x: &T) -> Result<usize, usize>：在已排序的 Vec 中搜索指定元素，并返回其索引。
sort(&mut self)：按升序对 Vec 的元素进行排序。
sort_by_key<K, F>(&mut self, f: F)：按升序对 Vec 的元素进行排序，其中排序关键字由指定的函数生成。
sort_by<F>(&mut self, compare: F)：按升序对 Vec 的元素进行排序，其中比较函数由指定的函数生成。
binary_search(&self, x: &T) -> Result<usize, usize>：在已排序的 Vec 中搜索指定元素，并返回它的索引。如果元素不存在，则返回 Err，该 Err 包含元素应该插入的位置的索引。
binary_search_by<F>(&self, f: F) -> Result<usize, usize> where F: FnMut(&T) -> Ordering：在已排序的 Vec 中使用指定的比较函数搜索指定元素，并返回它的索引。如果元素不存在，则返回 Err，该 Err 包含元素应该插入的位置的索引。
binary_search_by_key<K, F>(&self, key: &K, f: F) -> Result<usize, usize> where F: FnMut(&T) -> K, K: Ord：在已排序的 Vec 中使用指定的键函数搜索指定键，并返回它的索引。如果键不存在，则返回 Err，该 Err 包含键应该插入的位置的索引。
sort(&mut self)：对 Vec 中的元素进行排序。
sort_by<F>(&mut self, compare: F)：使用指定的比较函数对 Vec 中的元素进行排序。
sort_by_key<K, F>(&mut self, f: F)：使用指定的键函数对 Vec 中的元素进行排序。
reverse(&mut self)：反转 Vec 中元素的顺序。
split_off(&mut self, at: usize) -> Vec<T>：将 Vec 拆分为两个 Vec，从指定位置开始拆分。
chunks(&self, chunk_size: usize) -> Chunks<'_, T>：返回一个迭代器，该迭代器遍历 Vec 的不重叠的块，每个块包含指定数量的元素。
chunks_mut(&mut self, chunk_size: usize) -> ChunksMut<'_, T>：返回一个可变迭代器，该迭代器遍历 Vec 的不重叠的块，每个块包含指定数量的元素。
windows(&self, window_size: usize) -> Windows<'_, T>：返回一个迭代器，该迭代器遍历 Vec 的连续窗口，每个窗口包含指定数量的元素。
try_fold<B, F, R>(&self, init: B, f: F) -> R where F: FnMut(B, &T) -> Result<B, R>, R: From<B>：对 Vec 中的每个元素执行指定的操作，并返回结果。如果任何操作返回 Err，则停止并返回 Err，否则返回 Ok。
try_for_each<F, R>(&self, f: F) -> R where F: FnMut(&T) -> Result<(), R>, R: From<()>：对 Vec 中的每个元素执行指定的操作，并返回结果。如果任何操作返回 Err，则停止并返回 Err，否则返回 Ok。
try_for_each<F, R>(&self, f: F) -> R where F: FnMut(&T) -> Result<(), R>, R: From<()>：对 Vec 中的每个元素执行指定的操作，并返回结果。如果任何操作返回 Err，则停止并返回 Err，否则返回 Ok。
contains(&self, x: &T) -> bool：如果 Vec 包含指定的元素，则返回 true，否则返回 false。
dedup(&mut self)：删除 Vec 中的重复元素。只保留第一次出现的元素。
dedup_by_key<F>(&mut self, key: F)：删除 Vec 中的重复元素。只保留第一次出现的元素。比较是使用指定的键函数进行的。
retain<F>(&mut self, f: F)：从 Vec 中删除不满足指定条件的所有元素。
split_off(&mut self, at: usize) -> Vec<T>：从 Vec 中分离指定索引之后的所有元素，并返回一个新的 Vec。
truncate(&mut self, len: usize)：将 Vec 的长度截断为指定长度。如果指定长度小于 Vec 的当前长度，则删除多余的元素。
三、Vec的简单实现及其宏模拟
trait MyVec {
type Item;
fn new() -> Self;
fn len(&self) -> usize;
fn push(&mut self, element: Self::Item);
fn pop(&mut self) -> Option<Self::Item>;
}
impl<T> MyVec for Vec<T> {
type Item = T;
fn new() -> Vec<T> {
Vec::new()
}
fn len(&self) -> usize {
Vec::len(self)
}
fn push(&mut self, element: T) {
Vec::push(self, element)
}
fn pop(&mut self) -> Option<T> {
Vec::pop(self)
}
}
macro_rules! myvec {
( $( $x:expr ),* ) => {
{
let mut vec = <Vec<_> as MyVec>::new();
$(
vec.push($x);
)*
vec
}
};
}
fn main() {
let mut v = myvec![1,2,3,4];
println!("{:?}, size = {}", v, v.len());
if let Some(last) = v.pop() { // 检查向量是否为空
println!("弹出的尾部元素: {:?}", last);
println!("{:?}, size = {}", v, v.len());
} else {
println!("Vector is empty"); // 向量为空的情况
}
v.push(5);
println!("{:?}, size = {}", v, v.len());
}
输出：
[1, 2, 3, 4], size = 4
弹出的尾部元素: 4
[1, 2, 3], size = 3
[1, 2, 3, 5], size = 4
四、leetcode 实战
1. 长度最小的子数组 Minimum-size-subarray-sum
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
提示：
1 <= target <= 10^9
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^5
代码1：
fn min_sub_array_len(target: i32, nums: Vec<i32>) -> i32 {
let mut i = 0;
let mut j = 0;
let mut sum = 0;
let mut min_len = std::usize::MAX;
while j < nums.len() {
sum += nums[j];
j += 1;
while sum >= target {
min_len = min_len.min(j - i);
sum -= nums[i];
i += 1;
}
}
if min_len == std::usize::MAX {
0
} else {
min_len as i32
}
}
fn main() {
let nums = vec![2, 3, 1, 2, 4, 3];
println!("{}", min_sub_array_len(7, nums));
let nums = vec![1, 4, 4];
println!("{}", min_sub_array_len(4, nums));
}代码2：
fn min_sub_array_len(target: i32, nums: Vec<i32>) -> i32 {
let mut min_len = i32::MAX;
let (mut left, mut right) = (0, 0);
let mut sum = 0;
while right < nums.len() {
sum += nums[right];
while sum >= target {
min_len = min(min_len, (right - left + 1) as i32);
sum -= nums[left];
left += 1;
}
right += 1;
}
if min_len == i32::MAX {
return 0;
}
min_len
}
fn min(a: i32, b: i32) -> i32 {
if a < b {
a
} else {
b
}
}
fn main() {
let nums = vec![2, 3, 1, 2, 4, 3];
println!("{}", min_sub_array_len(7, nums));
let nums = vec![1, 4, 4];
println!("{}", min_sub_array_len(4, nums));
}2. 最大子数组和 Maximum Subarray
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1：
<strong>输入：</strong>nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] <strong>输出：</strong>6 <strong>解释：</strong>连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
<strong>输入：</strong>nums = [1] <strong>输出：</strong>1
示例 3：
<strong>输入：</strong>nums = [5,4,-1,7,8] <strong>输出：</strong>23
提示：
1 <= nums.length <= 10^5-10^4 <= nums[i] <= 10^4
进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
代码1： 动态规划
fn max_sub_array(nums: &[i32]) -> i32 {
let n = nums.len();
let mut dp = vec![0; n];
dp[0] = nums[0];
for i in 1..n {
dp[i] = std::cmp::max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);
}
let mut res = dp[0];
for i in 1..n {
res = std::cmp::max(res, dp[i]);
}
res
}
fn main() {
let nums = vec![-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
let nums = vec![1];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
let nums = vec![5,4,-1,7,8];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
}
代码2： 贪心算法
fn max_sub_array(nums: &[i32]) -> i32 {
let n = nums.len();
let (mut cur_sum, mut max_sum) = (0, nums[0]);
for i in 0..n {
cur_sum += nums[i];
if cur_sum > max_sum {
max_sum = cur_sum;
}
if cur_sum < 0 {
cur_sum = 0;
}
}
max_sum
}
fn main() {
let nums = vec![-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
let nums = vec![1];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
let nums = vec![5,4,-1,7,8];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
}
输出：
6
1
23
3. 螺旋矩阵 Spiral Matrix
给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。
示例 1：
<strong>输入：</strong>matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] <strong>输出：</strong>[1,2,3,6,9,8,7,4,5]
示例 2：
<strong>输入：</strong>matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] <strong>输出：</strong>[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]
提示：
m == matrix.lengthn == matrix[i].length1 <= m, n <= 10-100 <= matrix[i][j] <= 100
代码1：
fn spiral_order(matrix: &[Vec<i32>]) -> Vec<i32> {
if matrix.is_empty() {
return vec![];
}
let (m, n) = (matrix.len(), matrix[0].len());
let mut res = vec![0; m * n];
let (mut top, mut bottom, mut left, mut right) = (0, m - 1, 0, n - 1);
let mut idx = 0;
while top <= bottom && left <= right {
for i in left..=right {
res[idx] = matrix[top][i];
idx += 1;
}
for i in top + 1..=bottom {
res[idx] = matrix[i][right];
idx += 1;
}
if top < bottom && left < right {
for i in (left..right).rev() {
res[idx] = matrix[bottom][i];
idx += 1;
}
for i in (top + 1..=bottom - 1).rev() {
res[idx] = matrix[i][left];
idx += 1;
}
}
top += 1;
bottom -= 1;
left += 1;
right -= 1;
}
res
}
fn main() {
let matrix = vec![
vec![1, 2, 3],
vec![4, 5, 6],
vec![7, 8, 9],
];
println!("{:?}", spiral_order(&matrix));
let matrix = vec![
vec![1, 2, 3, 4],
vec![5, 6, 7, 8],
vec![9,10,11,12],
];
println!("{:?}", spiral_order(&matrix));
}
代码2： 递归
fn spiral_order(matrix: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<i32> {
fn spiral_helper(top: usize, bottom: usize, left: usize, right: usize, res: &mut Vec<i32>, idx: &mut usize, matrix: &Vec<Vec<i32>>) {
if top > bottom || left > right {
return;
}
// 从左到右遍历上边界
for i in left..=right {
res[*idx] = matrix[top][i];
*idx += 1;
}
// 从上到下遍历右边界
for i in (top + 1)..=bottom {
res[*idx] = matrix[i][right];
*idx += 1;
}
if top < bottom && left < right {
// 从右到左遍历下边界
for i in (left..right).rev() {
res[*idx] = matrix[bottom][i];
*idx += 1;
}
// 从下到上遍历左边界
for i in ((top + 1)..bottom).rev() {
res[*idx] = matrix[i][left];
*idx += 1;
}
}
// 矩形边界变小，递归调用spiral_helper继续遍历
spiral_helper(top + 1, bottom - 1, left + 1, right - 1, res, idx, matrix);
}
let m = matrix.len();
let n = matrix[0].len();
let mut res = vec![0; m * n]; // 用于记录遍历结果
let mut idx = 0; // 当前结果数组的下标
// 从矩形最外层开始遍历
spiral_helper(0, m - 1, 0, n - 1, &mut res, &mut idx, &matrix);
res
}
fn main() {
let matrix = vec![
vec![1, 2, 3],
vec![4, 5, 6],
vec![7, 8, 9],
];
println!("{:?}", spiral_order(matrix));
let matrix = vec![
vec![1, 2, 3, 4],
vec![5, 6, 7, 8],
vec![9,10,11,12],
];
println!("{:?}", spiral_order(matrix));
}
输出：
[1, 2, 3, 6, 9, 8, 7, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 8, 12, 11, 10, 9, 5, 6, 7]
到此这篇关于Rust 动态数组Vec基本概念及用法的文章就介绍到这了,更多相关Rust 动态数组Vec内容请搜索好代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好代码网！
