秋天的落叶随着秋姑娘翩翩起舞;秋天的落叶随着秋的旋律摇荡;秋天的落叶随着秋的微风留下一片光明的大道。秋天让我们来体会 "自古逢秋悲寂寥 "的凄凉;秋天让我们来体会 "无边落木萧萧下 "的哀愁;秋天让我们来体会 "秋空雁度青天远 "的疏朗。
在工作中,时常会有用到队列的场景,比较常见的用rabbitMQ这些专业的组件,官网地址是:http://www.rabbitmq.com,重要的是官方有.net的客户端,但是如果对rabbitMQ不熟悉的话,建议使用第三方封装好的 EasyNetQ,rabbitMQ比较适合对安全性,稳定性要求较高的地方,但有时我们也会有对这方面要求不是很高的场景,比如:文章阅读数,实时性要求不是很高的地方,所以我想到了用redis来做队列。
redis 的List结构本身就是一个链表 (双向链表),所以符合我们的队列先进先出的要求。
我用的是StackExchange.Redis 这个组件来操作redis,以前一直用 Service.Stack.Redis,后来该类库升级后对个人使用有次数限制,需要付费使用才能没有调用限制.
操作redis简单封装如下:
public static class RedisHelper { public static int i = 0; private static string redisConnectionString = ConfigurationManager.AppSettings["RedisConnectionString"].ToString(); private static Lazy<ConnectionMultiplexer> lazyConnection = new Lazy<ConnectionMultiplexer>(() => { i++; return ConnectionMultiplexer.Connect(redisConnectionString); }); public static ConnectionMultiplexer Instance { get { return lazyConnection.Value; } } }
有了这个操作类后,我们就可以操作redis了,简单的对 list 的操作如下:
/// <summary> /// 简单 redis 队列 /// </summary> public class SimpleRedisQueue { public void LeftPush(string key, string value) { var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase(); redis.ListLeftPush(key, value); } public string RightPop(string key) { var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase(); return redis.ListRightPop(key); } }
测试代码如下:
首先需要一个生产数据的程序
static void Main(string[] args) { System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() => { for (var i = 0; i < 99999999; i++) { new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "a_" + i.ToString()); } }); System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() => { for (var i = 0; i < 99999999; i++) { new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "b_" + i.ToString()); } }); System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() => { for (var i = 0; i < 9999; i++) { new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "c_" + i.ToString()); } }); System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() => { for (var i = 0; i < 99999999; i++) { new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "e_" + i.ToString()); } }); System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() => { for (var i = 0; i < 99999999; i++) { new WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush("test1", "f_" + i.ToString()); } }); Console.ReadKey(); }
然后有消费队列的程序:
static void Main(string[] args) { var queue = new SimpleRedisQueue(); while (true) { var v = queue.RightPop("test1"); Console.WriteLine(v == null ? "空" : v); } }
测试结果截图
对可靠性和稳定性要求不高的应用场景,可以使用redis简单方便的实现。
到此这篇关于redis简单队列就介绍到这了。如果你被人恶意攻击,请记住,他们之所以这样做,是为了获得一种自以为重要的感觉。许多人,在骂那些各方面比他们优秀得多的人的时候,都会获得某种满足感。要知道没有人会去踢一条死。更多相关redis简单队列内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!