夕阳的金辉把绿色的林海染成金黄一片。火红的太阳慢慢地西落了，归鸟们纷纷从我头上飞过，飞回到它们的小巢。一轮明月从东方静悄悄地升上来。夜空中美丽的星星，似乎在眨着眼睛对我说：夜，来了！
1 概述
系统中的接口通常都有限流，比如 70次/秒 ，如何保证我们的接口的调用次数在超过第三方接口限流的时候快速失败呢？这时候就需要限流器了。下面是笔者用redis实现限流器的流程图。
2 代码
/**
* 获取限流权限
* @param key
* @param millisecond 毫秒数
* @param limitCount 限流次数
* @return
*/
public static boolean getCurrentLimiting(String key, Long millisecond, Integer limitCount){
try {
boolean currentLimitingLock = RedisDistributeLockUtil.lock(key);
if(currentLimitingLock){
Long llen = RedisClient.llen(getCurrentLimitingRedisKey(key));
if(llen < limitCount){
RedisClient.lpush(getCurrentLimitingRedisKey(key), DateUtil.current(false) + "");
return true;
}else{
Long lastTime = Long.parseLong(RedisClient.lindex(getCurrentLimitingRedisKey(key), -1));
if((DateUtil.current(false) - lastTime) >= millisecond){
RedisClient.lpush(getCurrentLimitingRedisKey(key), DateUtil.current(false) + "");
RedisClient.ltrim(getCurrentLimitingRedisKey(key), 0, limitCount);
return true;
}
}
}
}finally {
RedisDistributeLockUtil.unlock(key);
}
return false;
}
以上这篇基于Redis的限流器的实现(示例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。