Redis是一个开源的基于内存也可持久化的Key-Value数据库，采用ANSI C语言编写。它拥有丰富的数据结构，拥有事务功能，保证命令的原子性。由于是内存数据库，读写非常高速，可达10w/s的评率，所以一般应用于数据变化快、实时通讯、缓存等。但内存数据库通常要考虑机器的内存大小。
redis支持存储的value类型有很多种，如string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(有序集合)和hash(哈希类型)。
为了保证效率，数据都是缓存在内存中。可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加文件。Redis提供了Python，Ruby，Java，Php的客户端，使用很方便，本文主要以Python来讲解Redis的操作。
安装redis
pip install redis
连接redis，加上decode_responses=True，写入的键值对中的value为str类型，不加这个参数写入的则为字节类型。
import redis # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都启动 redis默认端口是6379
r.set('name', 'junxi') # key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print(r['name'])
print(r.get('name')) # 取出键name对应的值
print(type(r.get('name')))
连接池
redis-py 使用 connection pool 来管理对一个 redis server 的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。
默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数 Redis，这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。
import redis # 导入redis 模块
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.set('name', 'runoob') # 设置 name 对应的值
print(r.get('name')) # 取出键 name 对应的值redis的String类型基本命令示例
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在 Redis 中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改。
参数：
- ex - 过期时间（秒）
- px - 过期时间（毫秒）
- nx - 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
- xx - 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行
1.ex - 过期时间（秒） 这里过期时间是3秒，3秒后p，键food的值就变成None
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'mutton', ex=3) # key是"food" value是"mutton" 将键值对存入redis缓存
print(r.get('food')) # mutton 取出键food对应的值2.px - 过期时间（豪秒） 这里过期时间是3豪秒，3毫秒后，键foo的值就变成None
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'beef', px=3)
print(r.get('food'))3.nx - 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 （新建）
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) # True--不存在
# 如果键fruit不存在，那么输出是True；如果键fruit已经存在，输出是None4.xx - 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行 （修改）
print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True))) # True--已经存在
# 如果键fruit已经存在，那么输出是True；如果键fruit不存在，输出是None5.setnx(name, value)
设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）
print(r.setnx('fruit1', 'banana')) # fruit1不存在，输出为True6.setex(name, time, value)
设置值
参数：
time - 过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", 5, "orange")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2')) # 5秒后，取值就从orange变成None7.psetex(name, time_ms, value)
设置值
参数：
time_ms - 过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit3')) # 5000毫秒后，取值就从apple变成None8.mset(*args, **kwargs)
批量设置值
如：
r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 这里k1 和k2 不能带引号，一次设置多个键值对
print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("k1"))9.mget(keys, *args)
批量获取
如：
print(r.mget('k1', 'k2'))
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) # 将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来10.getset(name, value)
设置新值并获取原来的值
print(r.getset("food", "barbecue")) # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef11.getrange(key, start, end)
获取子序列（根据字节获取，非字符）
参数：
- name - Redis 的 name
- start - 起始位置（字节）
- end - 结束位置（字节）
如： "君惜大大" ，0-3表示 "君"
r.set("cn_name", "君惜大大") # 汉字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 君 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取所有的字节 君惜大大 切片操作
r.set("en_name","junxi") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 jun 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字节 junxi 切片操作12.setrange(name, offset, value)
修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
参数：
- offset - 字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
- value - 要设置的值
r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name")) # jccci 原始值是junxi 从索引号是1开始替换成ccc 变成 jccci13.setbit(name, offset, value)
对 name 对应值的二进制表示的位进行操作
参数：
- name - redis的name
- offset - 位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
- value - 值只能是 1 或 0
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
扩展，转换二进制表示：
source = "陈思维"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')特别的，如果source是汉字 "陈思维"怎么办？
答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "陈思维" 则有 9个字节 对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
14.getbit(name, offset)
获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是115.bitcount(key, start=None, end=None)
获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
参数：
- key - Redis的name
- start - 字节起始位置
- end - 字节结束位置
print(r.get("foo")) # goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1)) # 11 表示前2个字节中，1出现的个数16.bitop(operation, dest, *keys)
获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
参数：
- operation - AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
- dest - 新的Redis的name
- *keys - 要查找的Redis的name
如：
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中
r.set("foo","1") # 0110001
r.set("foo1","2") # 0110010
print(r.mget("foo","foo1")) # ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))
source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) # 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) # 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110（0b表示二进制）
print bin(num).replace('b','') # 将二进制0b1100110替换成0110011017.strlen(name)
返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
print(r.strlen("foo")) # 4 'goo1'的长度是418.incr(self, name, amount=1)
自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增。
参数：
- name - Redis的name
- amount - 自增数（必须是整数）
注：同 incrby
r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))应用场景 – 页面点击数
假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。
当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（12306这个页面被访问了34634次）
r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可。
r.incr("visit:12306:totals")
r.incr("visit:12306:totals")页面载入的时候则可直接获取这个值
print(r.get("visit:12306:totals"))19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
参数：
- name - Redis的name
- amount - 自增数（浮点型）
r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))20.decr(self, name, amount=1)
自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。
参数：
- name - Redis的name
- amount - 自减数（整数)
r.decr("foo4", amount=3) # 递减3
r.decr("foo1", amount=1) # 递减1
print(r.mget("foo1", "foo4"))21.append(key, value)
在redis name对应的值后面追加内容
参数：
- key - redis的name
- value - 要追加的字符串
r.append("name", "haha") # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget("name"))redis的hash类型基本命令示例
1、单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改
hset(name, key, value)
name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
参数：
- name - redis的name
- key - name对应的hash中的key
- value - name对应的hash中的value
注：hsetnx(name, key, value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1")) # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))2、批量增加（取出）
hmset(name, mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对
参数：
- name - redis的name
- mapping - 字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如：
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
hget(name,key)
在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
在name对应的hash中获取多个key的值
参数：
- name - reids对应的name
- keys - 要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
- *args - 要获取的key，如：k1,k2,k3
如：
print(r.hget("hash2", "k2")) # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2
3、取出所有的键值对
hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值
print(r.hgetall("hash1"))4、得到所有键值对的格式 hash长度
hlen(name)
获取name对应的hash中键值对的个数
print(r.hlen("hash1"))5、得到所有的keys（类似字典的取所有keys）
hkeys(name)
获取name对应的hash中所有的key的值
print(r.hkeys("hash1"))6、得到所有的value（类似字典的取所有value）
hvals(name)
获取name对应的hash中所有的value的值
print(r.hvals("hash1"))7、判断成员是否存在（类似字典的in）
hexists(name, key)
检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key
print(r.hexists("hash1", "k4")) # False 不存在
print(r.hexists("hash1", "k1")) # True 存在
8、删除键值对
hdel(name,*keys)
将name对应的hash中指定key的键值对删除
print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增键值对 k11
r.hdel("hash1", "k1") # 删除一个键值对
print(r.hgetall("hash1"))
9、自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
- name - redis中的name
- key - hash对应的key
- amount - 自增数（整数）
r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的话，value默认就是1
print(r.hgetall("hash1"))
10、自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0，或者别的浮点数 负数就是自减)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
- name - redis中的name
- key - hash对应的key
- amount，自增数（浮点数）
自增 name 对应的 hash 中的指定 key 的值，不存在则创建 key=amount。
r.hset("hash1", "k5", "1.0")
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 已经存在，递减-1.0
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 不存在，value初始值是-1.0 每次递减1.0
print(r.hgetall("hash1"))
11、取值查看--分片读取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
参数：
- name - redis的name
- cursor - 游标（基于游标分批取获取数据）
- match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key
- count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
print(r.hscan("hash1"))12、hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
参数：
- match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key
- count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
for item in r.hscan_iter('hash1'):
print(item)
print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器内存地址redis的list类型基本命令示例
1.增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
如：
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))保存顺序为: 33,22,11
扩展：
r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示从右向左操作
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值，范围是索引号0-32.增加（从右边增加）--没有就新建
r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右边，依次添加44,55,66
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)3.往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建
lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
r.lpushx("list10", 10) # 这里list10不存在
print(r.llen("list10")) # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1)) # []
r.lpushx("list2", 77) # 这里"list2"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素4.往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建
r.rpushx("list2", 99) # 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen("list2")) # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)5.新增（固定索引号位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
参数：
- name - redis的name
- where - BEFORE或AFTER
- refvalue - 标杆值，即：在它前后插入数据
- value - 要插入的数据
r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素6.修改（指定索引号进行修改）
r.lset(name, index, value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
参数：
- name - redis的name
- index - list的索引位置
- value - 要设置的值
r.lset("list2", 0, -11) # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))7.删除（指定值进行删除）
r.lrem(name, value, num)
在name对应的list中删除指定的值
参数：
- name - redis的name
- value - 要删除的值
- num - num=0，删除列表中所有的指定值；
- num=2 - 从前到后，删除2个, num=1,从前到后，删除左边第1个
- num=-2 - 从后向前，删除2个
r.lrem("list2", "11", 1) # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1) # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0) # 将列表中所有的"22"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))8.删除并返回
lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
rpop(name) 表示从右向左操作
r.lpop("list2") # 删除列表最左边的元素，并且返回删除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2") # 删除列表最右边的元素，并且返回删除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))9.删除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
参数：
- name - redis的name
- start - 索引的起始位置
- end - 索引结束位置
r.ltrim("list2", 0, 2) # 删除索引号是0-2之外的元素，值保留索引号是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))10.取值（根据索引号取值）
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引号是0的值11.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
rpoplpush(src, dst)
从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
参数：
- src - 要取数据的列表的 name
- dst - 要添加数据的列表的 name
r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))12.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
参数：
- src - 取出并要移除元素的列表对应的name
- dst - 要插入元素的列表对应的name
- timeout - 当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))13.一次移除多个列表
blpop(keys, timeout)
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
参数：
- keys - redis的name的集合
- timeout - 超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout) 同 blpop，将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素
r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))14.自定义增量迭代
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要获取name对应的所有列表。
循环列表
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
def list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(name, index)
# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表
print(item)redis的set类型基本命令示例
Set集合就是不允许重复的列表
1.sadd、smembers和scard
sadd(key,values)，给key对应的集合中添加元素
smembers(key)，获取key对应的集合的所有成员
scard(key)，获取key对应的集合中的元素个数
r.sadd("key12","a1")
r.sadd("key12","a1","a1")
print(r.smembers("key12")) #输出：{'a1'}print(r.scard("key12")) #输出：12.sdiff 和 sdiffstore
sdiff(keys, *args)，在第一个key对应的集合中且不在其他key对应的集合的元素集合
r.sadd("key13","a1","a2","a4")
r.sadd("key14","a2","a3")
r.sadd("key15","a1","a2","a3")
print(r.sdiff("key13","key14","key15"))#输出:{'a4'}sdiffstore(newkey, keys, *args)，相当于把sdiff获取的值加入到newkey对应的集合中
r.sdiffstore("key16","key13","key14","key15")
print(r.smembers("key16")) #输出：{'a4'}3.sinter和 sinterstore
sinter(keys, *args)，获取多个key对应集合的并集
r.sadd("key13","a1","a2","a4")
r.sadd("key14","a2","a3")
r.sadd("key15","a1","a2","a3")
print(r.sinter("key13","key14","key15"))#输出:{'a2'}sinterstore(newkey, keys, *args)，获取多个key对应集合的并集，再讲其加入到newkey对应的集合中
r.sinterstore("key17","key13","key14","key15")
print(r.smembers("key17")) #输出：{'a2'}4.sismember、smove和 spop
sismember(name, value)，检查value是否是name对应的集合内的元素
r.sadd("key13", "a1", "a2", "a4")
print(r.sismember("key13","a1")) # 输出：Trueprint(r.sismember("key13","a5")) # 输出：Falsesmove(src, dst, value)，将某个元素从一个集合中移动到另外一个集合
r.sadd("key18", "a1", "a2", "a4")
r.sadd("key19", "a5")
r.smove("key18", "key19", "a2")
print(r.smembers("key19")) #输出：{'a2', 'a5'}spop(name)，从集合的右侧移除一个元素，并将其返回
print(r.spop("key19")) #输出：a5print(r.smembers("key19")) #输出：{'a2'}redis的有序set类型基本命令示例
此外还有有序集合操作：在集合的基础上，为每一个元素排序。
zadd(name, mapping)，其中name为有序集合名，mapping为dict类型的键-值对
zcard(name)，获取有序集合内元素的数量
zcount(name, min, max)，#获取有序集合中分数在[min,max]之间的个数
r.zadd("key20", {"a": 10, "b": 3, "c": 8})
print(r.zcard("key20")) #输出：3print(r.zcount("key20", 2, 5)) #输出：1print(r.zcount("key20", 7, 15)) #输出：1redis其他常用操作命令
以上是按不同类型的value进行对应的操作，redis有一些无视类型的通用操作方法。（这里就只是列出方法并说明，就不再一一演示）
delete(*names)，根据name删除redis中的任意数据类型
exists(name)，检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')，根据* ？等通配符匹配获取redis的name
expire(name ,time)，为某个name设置超时时间
rename(src, dst)，重命名
move(name, db))，将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()，随机获取一个redis的name（不删除）
type(name)，获取name对应值的类型
小结
今天的技术讲解文章就到此结束，主要是将了如何通过python去连接Redis，Redis的存储结构是key-value类型，本文按value类型分类讲解了string字符串操作、list操作、hash操作、set操作以及通用操作。
到此这篇关于python中使用redis用法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python操作Redis内容请搜索好代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好代码网！