前言
还在用keys命令模糊匹配删除数据吗？这就是一颗随时爆炸的炸弹！
Redis中没有批量删除特定前缀key的指令，但我们往往需要根据前缀来删除，那么究竟该怎么做呢？可能你一通搜索后会得到下边的答案
redis-cli --raw keys "ops-coffee-*" | xargs redis-cli del
直接在linux下通过redis的keys命令匹配到所有的key，然后调用系统命令xargs来删除，看似非常完美，实则风险巨大
因为Redis的单线程服务模式，命令keys会阻塞正常的业务请求，如果你一次keys匹配的数量过多或者在del的时候遇到大key，都会直接导致业务的不可用，甚至造成redis宕机的风险
所以我们在生产环境中应当避免使用上边的方法，那有什么优雅的方法来解决呢？SCAN！
SCAN介绍及使用
Redis从2.8版本开始支持scan命令，SCAN命令的基本用法如下：
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
cursor： 游标，SCAN命令是一个基于游标的迭代器，SCAN命令每次被调用之后，都会向用户返回一个新的游标，用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为SCAN命令的游标参数，以此来延续之前的迭代过程，直到服务器向用户返回值为0的游标时，一次完整的遍历过程就结束了
MATCH： 匹配规则，例如遍历以ops-coffee-开头的所有key可以写成ops-coffee-*，中间包含-coffee-的可以写成*-coffee-*
COUNT： COUNT选项的作用就是让用户告知迭代命令，在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素，COUNT只是对增量式迭代命令的一种提示，并不代表真正返回的数量，例如你COUNT设置为2有可能会返回3个元素，但返回的元素数据会与COUNT设置的正相关，COUNT的默认值是10
以下是一个SCAN命令的迭代过程示例：
127.0.0.1:6379> scan 0 MATCH ops-coffee-* 1) "38" 2) 1) "ops-coffee-25" 2) "ops-coffee-19" 3) "ops-coffee-29" 4) "ops-coffee-10" 5) "ops-coffee-23" 6) "ops-coffee-5" 7) "ops-coffee-14" 8) "ops-coffee-16" 9) "ops-coffee-11" 10) "ops-coffee-15" 11) "ops-coffee-7" 12) "ops-coffee-1" 127.0.0.1:6379> scan 38 MATCH ops-coffee-* COUNT 1000 1) "0" 2) 1) "ops-coffee-13" 2) "ops-coffee-9" 3) "ops-coffee-21" 4) "ops-coffee-6" 5) "ops-coffee-30" 6) "ops-coffee-20" 7) "ops-coffee-2" 8) "ops-coffee-12" 9) "ops-coffee-28" 10) "ops-coffee-3" 11) "ops-coffee-26" 12) "ops-coffee-4" 13) "ops-coffee-31" 14) "ops-coffee-8" 15) "ops-coffee-22" 16) "ops-coffee-27" 17) "ops-coffee-18" 18) "ops-coffee-24" 19) "ops-coffee-17"
SCAN命令返回的是一个包含两个元素的数组，第一个数组元素是用于进行下一次迭代的新游标，而第二个数组元素则是一个数组，这个数组中包含了所有被迭代的元素
上面这个例子的意思是扫描所有前缀为ops-coffee-的key
第一次迭代使用0作为游标，表示开始一次新的迭代，同时使用了MATCH匹配前缀为ops-coffee-的key，返回了游标值38以及遍历到的数据
第二次迭代使用的是第一次迭代时返回的游标，也即是命令回复第一个元素的值38，同时通过将COUNT选项的参数设置为1000，强制命令为本次迭代扫描更多元素
在第二次调用SCAN命令时，命令返回了游标0，这表示迭代已经结束，整个数据集已经被完整遍历过了
KEYS命令的时间复杂度为O(n)，而SCAN命令会将遍历操作分解成m次时间复杂度为O(1)的操作来执行，从而解决使用keys命令遍历大量数据而导致服务器阻塞的情况，使用下边的指令可以达到优雅删除的目的：
redis-cli --scan --pattern "ops-coffee-*" | xargs -L 2000 redis-cli del
其中xargs -L指令