springboot使用Redis实现分布式缓存
1、环境构建
1.1 通过MybatisX工具逆向功能快速初始化一个工程（springboot+mybatis-plus）
1.2 构建controller层测试各模块的功能
1.3 相同的请求没有实现共享数据，需要开启mybatis的二级缓存
1.4 springboot环境下开启mybatis-plus的二级缓存
1.5编写获取spring工厂的工具类
@Component
public class ApplicationContextUtils implements ApplicationContextAware {
private static ApplicationContext applicationContext;
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
this.applicationContext = applicationContext;
}
public static Object getBean(String beanName){
return applicationContext.getBean(beanName);
}
}
1.6编写Redis缓存类
@Slf4j
public class RedisCache implements Cache {
private final String id;
public RedisCache(String id){
this.id = id;
}
// 操作模块的mapper文件的命名空间 唯一标识符
@Override
public String getId() {
log.info("id= {}",id);
return this.id;
}
// 将数据写入redis
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
log.info("===============将查询的数据开始写入缓存===============");
RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
redisTemplate.opsForHash().put(id, key.toString(), value);
log.info("===============将查询的数据写入缓存完毕===============");
}
// 获取缓存中的数据
@Override
public Object getObject(Object key) {
log.info("============开始从缓存中获取数据=============");
RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
log.info("============从缓存中获取数据完毕=============");
return redisTemplate.opsForHash().get(id, key.toString());
}
// 移除缓存中的数据
@Override
public Object removeObject(Object key) {
return null;
}
// 清空缓存
@Override
public void clear() {
log.info("==========清空缓存=============");
RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
redisTemplate.delete(id);
}
// 获取缓存的数量
@Override
public int getSize() {
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) ApplicationContextUtils.getBean("redisTemplate");
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
int size = redisTemplate.opsForHash().size(id).intValue();
return size;
}
private RedisTemplate getRedisTemplate(){
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) ApplicationContextUtils.getBean("redisTemplate");
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
1.7Redis中有关联关系缓存数据的处理
@CacheNamespaceRef(DeptMapper.class) // 引用有关联关系的命名空间
public interface EmpMapper extends BaseMapper<Emp> {
}
注：以上设置完成后，两个模块会使用相同的key(命名空间)存储数据到缓存中
1.8 Redis中key进行摘要算法
DigestUtils.md5DigestAsHex(key.toString().getBytes()) // 通过该操作可以减少key的长度
Redis实现主从复制
1.准备三台已经安装Redis的虚拟机
2.查看三台虚拟机的ip地址
3.通过远程连接工具FinalShell连接
4.修改从节点配置文件
启动三台服务器上的redis后，输入一下命令查看redis主从配置状态
info replication
修改从节点服务器的配置文件redis.conf
replicaof 主机ip 主机redis接口 masterauth 密码
修改后重启两个从机，在主机和从机分别输入一下命令查看如下：
info replication
验证主从架构
至此主从架构设置完成
Redis集群的构建
以上结构的集群构建可以在一台虚拟机环境中进行模拟，首先创建一台已经安装好Redis数据库的虚拟机
开启虚拟机并在虚拟机的根路径下创建好7000,7001,7002,7003,7004,7005六个文件夹，之后将redis解压目录下的redis.conf配置文件拷贝到以上几个文件夹中，同时按照以下参数完成配置文件的修改
修改配置文件中的参数
以上6个文件夹中文件全部修改完毕之后，可以按照以下指令启动全部的redis节点
查看redis服务是否已经全部启动成功
ps aux|grep redis
全部启动成功之后，执行以下指令，将多个节点组合成集群，同时实现主从备份
确认集群的主从从节点信息
输入yes，确认主从节点信息后，输出以下信息，表示集群构建成功
使用一下指令登录集群中的任意节点实现数据的操作，查看集群是否可正常工作
./redis-cli -a cyclone -c -h 192.168.220.11 -p 7001 连接 -a 表示连接密码 没有可省略 -c 表示集群方式进行启动 -h ip 地址 -p 表示端口号
如果在springboot项目中连接Redis集群可按照一下方式进行配置
redis:
cluster:
nodes: 192.168.1.1:6379 ,.....
以上就是SpringBoot使用Redis实现分布式缓存的详细内容，更多关于Springboot Redis分布式缓存的资料请关注好代码网其它相关文章！