Numpy菜鸟教程
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巷陌
2025-06-27 09:20:57
NumPy的核心是ndarray对象，它是一个快速灵活的多维数组容器。与Python列表相比，NumPy数组在存储效率和输入输出性能上具有明显优势，尤其是在处理大型数据集时。数组中的所有元素通常类型一致，这与列表中元素类型多样不同。
NumPy数组与矩阵的区别在于，矩阵必须是二维的，而NumPy数组可以是多维的。矩阵是数组的一个分支，拥有数组的所有特性。矩阵的乘法操作更为直观，直接使用星号 (*) 或 .dot() 函数实现矩阵乘积。而数组则遵循逐个元素的运算，如使用 * 或 numpy.multiply() 函数进行对应位置元素的乘法运算。
NumPy还提供了丰富的数组操作函数，如concatenate、stack、hstack、vstack、split、resize、append、insert、delete等，用于数组的连接、分割和修改。这些函数简化了数组处理，提高了代码的效率和可读性。
在科学计算和数据处理任务中，NumPy提供了高效的数值计算能力，使得Python在这些领域与Matlab等专业工具竞争中展现出强大的竞争力。通过使用NumPy，开发者能够编写简洁、高效的代码，处理大规模数据集，进行复杂的数学运算和分析。
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