Byzer UDF 函数开发指南
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三生一梦
2025-06-27 02:37:26
动态 UDF 使用最简便，用户通过 Byzer 的 register 语句将自定义的 Scala/Java 代码注册为 UDF。
例如，为解决 ETL 脚本中获取数组最后一个元素的需求，用户可直接使用 Byzer Register 语句生成名为 arrayLast 的 UDF 函数。执行后，该函数可直接在后续的 SQL 语句中使用。
动态 UDF 的使用案例展示了其便利性，包括 UDF/UDAF 的支持。然而，当前 Java 版本仅支持 UDF，不支持 UDAF。
构建可复用的 UDF 工具集需要将 UDF 存储在独立的 Byzer notebook 中，并通过 include 语法引入。此过程分为两步：创建存储 UDF 的 notebook 和在其他 notebook 中引用 UDF。支持指定 cell 序号引入特定 UDF，或通过 git 仓库的方式引用代码。
内置 UDF 函数的开发通过新建 Java/Scala 混合项目，使用 UDFRegistration 对象注册 SQL 使用名和普通 Scala 函数。若使用 Java 开发具体业务逻辑，需在 Java 类中实现逻辑并调用 Scala 函数。打包项目生成 Jar 包，并按照不同 Byzer 发行版的目录要求放置 UDF。内置函数通常通过这种方式开发。
基于 Hive 开发的 UDF 需将 Jar 包放置于指定目录，并执行动态注册指令。用户可将指令放入单独的 notebook，以便在需要时通过 include 语法引用。
关于 UDF 不支持 Python 的原因，Byzer 提供了更高效的方式如 Byzer-python，用户可使用 Python 实现功能，如加载和处理大量图片。Python 回调函数与 Ray Context 的集成实现了 SQL 和 Python 之间的无缝衔接。
通过 Byzer 提供的多种 UDF 实现方式，用户可根据项目需求灵活选择，扩展 SQL 功能，提升数据分析和处理效率。
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