第18讲：伪数组和跨区数组

探讨了“伪数组”和“跨区数组”这两种独特的数组分析结构，它们与传统数组定义有所不同。先从伪数组（Extended Subset Principle）入手，观察到一组单元格内有五种不同的候选数，类似数组定义，但因跨区域而并非严格数组。分析发现，只有数字7可能在指定单元格中重复出现。这意味着，如果填充这五种数字，当内部出现重复（如数字7同时位于指定单元格中）时，剩下单元格只能填充四种数字，导致候选数数量不足，因此可以得出结论，无论内部如何填充，数字7都是不可或缺的，表示这四格候选数7共同对应的位置不能被删除，即r5c1>7。

接着，引入跨区数组（Distributed Disjointed Subset，简称DDS）的概念，其特征是在分析时能直接判断内部是否重复，且发现内部不重复的数组，此类结构称为分布式跨区数组。对于DDS，其内部数字都是必不可少的，因此可以通过观察确定哪些数字必须被填充，从而进行相应的删数操作。通过观察和分析，可以快速识别并利用DDS特性进行推理。

文章最后将SDC（融合式待定数组）与伪数组、跨区数组进行对比，指出SDC虽然观察起来较为复杂，但采用伪数组分析视角能简化理解过程。同时，SDC也被称为双区域分布式跨区数组，强调了其结构特性。

总结而言，伪数组和跨区数组是通过分析候选数分布与区域关联，提供了一种在逻辑推理过程中优化删数策略的方法。通过识别这些特殊数组结构，玩家或解题者能更高效地进行数独或类似逻辑游戏的解答。

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