常用限流算法（滑动窗口，漏桶，令牌桶）及原理描述和代码实现
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冰海恋雨
2026-10-31 16:45:12
限流究竟是什么呢？简单来说，它通过对并发访问或请求进行限速，或对一个时间窗口内的请求进行限速，以保护系统。一旦达到限制速率，系统可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理，避免瞬间流量过大冲垮系统。应用场景通常在秒杀、抢购、爬虫等领域，使用非常广泛。
为什么我们需要限流呢？流量不应该越大越好吗？答案是否定的。因为流量过大可能会导致系统崩溃，影响用户体验。
接下来，我们将详细解析几种限流算法及其示例代码，以帮助读者在面试或实际工作中从原理上理解这些算法。
固定窗口算法：该算法通过计数器来控制，设置固定时间内处理固定的请求数。例如，1秒内最多只能处理3个请求，红色请求则会被直接丢弃。
滑动窗口算法：该算法通过将窗口再细分，并按照时间滑动，避免了固定窗口算法带来的双倍突发请求，但时间区间精度越高，算法所需的空间容量越大。
漏桶算法：漏桶算法是网络世界中流量整形或速率限制时常用的一种算法，主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。
令牌桶算法：令牌桶算法是网络流量整形和速率限制中最常用的一种算法，用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。
总结：计数器、漏桶、令牌桶算法限流各有特点和应用场景，不能单一维度地判断哪个算法最好。计数器算法适用于对接口频次的限制，漏桶限流适用于处理流量突刺现象，令牌桶限流适用于应对突发流量，是目前互联网架构中最常用的一种限流方式。
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